论人工智能在传统书法艺术中的应用与探索

【摘 要】随着深度学习技术在各个领域的广泛应用，人工智能与书法艺术的结合也越来越紧密。目前，人工智能主要应用在手写文字识别领域，一般采用“选用数据集—搭建网络—模型训练”的方法，依据轮廓、骨架相似性等原理，构建手写文字识别系统。当下，在书法评价领域，我们通过自建专用书法作品数据集进行深度学习训练，努力构建全面的书法智能评价系统。随着科技和工业制造水平的不断提高，人工智能将会在书法作品的评价、书写乃至创作方面有很好的应用前景，迎来书法艺术发展的春天。

【关键词】人工智能;深度学习;书法评价

【中图分类号】G420  【文献标志码】B  【文章编号】1005-6009（2021）30-0007-03

【作者简介】王开玲，江苏省盐城市日月路小学（江苏盐城，224005）副校长，高级教师，盐城市小学语文学科带头人，盐城市小学语文基本功大赛一等奖。

技术与艺术一向被视为光谱的两端。技术意味着可量化、可复现、可批量产出，艺术则恰恰相反。大多数人都认为艺术本身的创造性很难被取代，而人工智能的可解释性、可迁移性、可靠性同样非常重要。如果将可解释性人工智能应用到艺术领域，可以提升人对艺术的理解，比如什么样的艺术能够产生美感、如何创造美的艺术，甚至影响艺术品的评价内容和估值等。

基于机器学习的书法评价是非常复杂的系统问题，需要大量的数据和训练才能得以验证，从而取得有效的评价结果。目前，国内外已有不少学者在文字识别领域取得了显著成果，文字识别技术已经在印刷体和部分手写体文字识别方面得到了很好的应用。……