浅析油气田工业互联网平台建设研究

姚鹏 马建军 王劲舟 杨冬

摘要：本文从当前长庆油气田数字化建设面临诸多的问题，分析并提出相关解决方案，从而达到建设具有数据链路短、开放度高、协议标准化、管理便捷化和数据可视化的油气田工业互联网云平台。

关键词：互联网;架构;协议;数据库

1.当前长庆油田油气田数字化建设存在的问题

（1）油气田SCADA系统分别部署，所需软件点数多，数量多，维护升级费用较高;

（2）由于长庆油田规模大、体量大、层级多，实时数据从传感器到各级管理人员链路级数多，每一级都存在点名对应、量程对应、流程画面对应的要求，随着智能化深入应用，对数据真实性、准确性、稳定性提出更高要求，有必要采取新的架构降低难度，减少维护量。

（3）由于SCADA系统独立建设，数据分散存储，网络隔离等原因，大量传感器采集的秒级实时数据只用于过程监视、控制、报警，利用率太低，没有用于设备资产管理，动设备预测性维护、指标统计分析、工艺系统优化、趋势预测、降低能耗、降本提质增效等更多领域。

2.建设云边端协同架构

第一，发挥云化的数据中心作为中心大脑的作用，配合边缘节点、终端用户做相应的数据管理，开发融合开放的数据管理技术。第二，建立跨云数据中心、跨边缘节点、跨终端用户的数据安全体系。边缘节点和用户终端算力是非常有限的，必须与轻量化、高效率的云端配合，才能够实现对完整体系的安全防护。第三，进行相应的协同计算。要想把一部分AI推理做成轻量化的推理引擎，并放置在边缘节点或终端节点，就要进行协同计算，建立跨云边端的体系框架，形成一站式的智能平台。……