浅析智能控制工程在机械电子工程中的应用

2021-09-10 07:22成佳明
科教创新与实践 2021年6期
关键词:机械电子工程机电工程

摘要:在信息时代的大背景下,机电行业面临着新的挑战和发展机遇。智能控制工程的应用具有明显的优势,可以促进机电工程在优化利用过程中的进一步发展。因此,从不同的角度出发,客观地探讨智能控制工程在机电工程中的应用,以便有效地开展机电生产活动,保证机电产品的质量,同时提高生产效率和经济效益。

关键词:智能控制工程;机械电子工程;机电工程

在社会、科技和经济快速发展的过程中,人们对机电产品的需求量大大增加,但人们对机电产品也有了更高的要求,需要进一步提高机电产品的生产水平。根据机电工程的实际情况,科学灵活地应用智能控制工程,可以使机电产品更加自动化、智能化、精细化、多样化,最大限度地提高机电产品的竞争力,满足实际需要为机械和电子产品的人。

1机械电子工程以及智能控制工程概述

机电工程是机械理论与电子技术相互作用的工程。它的发展是以机械工程为基础的。与传统机械工程相比,机电工程具有提高生产效率、加强信息交流、提高产品整体性能等多种优势。智能控制工程是信息技术理论与计算机思想相结合的工程。它与机械工程有着密切的联系。可操作性、多样性和系统性是智能控制工程的主要特点,在机电工程中具有很高的应用效果。

2智能控制工程在机械电子工程中的具体应用

2.1集成自动控制技术

智能控制技术种类繁多,如集成自动控制技术、神经网络控制技术、预测控制技术等,在机电工程中发挥着一定的作用。在信息化发展的浪潮中,应根据机电工程的实际情况和机电产品的生产环境、技术要求、工艺流程和关键点,灵活运用各种智能控制技术,智能控制工程与机电一体化工程有机联系、深度融合,为机电一体化工程的研究和进一步发展提供了重要支撑。集成自动控制技术是在现代信息技术的基础上,对提高机电设备性能的基础上进行创新和优化。

2.2预测控制技术

机电工程设备复杂,机械产品生产过程复杂,生产环境动态变化。一旦设备在运行中出现故障,将影响整个生产线和产品质量。预测控制技术具有强大的功能,能够将预测和控制两个环节联系起来,建立预测模型和智能控制,准确判断和分析设备的关键参数和生产误差,避免超出规定范围,保证产品质量。针对现阶段机电工程的发展要求和智能控制工程的应用要求,结合质量标准和生产工艺,准确把握智能控制工程与机电工程的连接点灵活应用预测控制技术,改进整个生产过程,与网络技术、电子信息技术相互作用,动态监控和准确分析各种机电工程设备的运行情况,得出分析结果以此为突破口,快速准确地预测生产线上各种设备的运行状态,及时科学地处理隐患问题,控制故障的发生,促进设备的稳定运行,有效地开展机电产品的生产活动。

2.3模糊控制技术

在信息化环境下,机电产品的生产技术要求进一步提高。随着生产环境的动态变化,生产量大,生产过程复杂,传统的手动控制方法难以满足生产要求,自动化控制程度、生产效果和产品质量都不高。模糊控制技术具有明显的优势,可以解决传统手动控制手段在应用中存在的问题。在智能控制工程的应用过程中,模糊控制技术应贯穿于整个生产过程的各个环节。依据各类机电产品的生产质量标准,充分发挥模糊控制技术的功能,对生产的各个环节进行动态控制,包括各类机械设备应用于生产,简化工艺流程,提高自动化控制程度,降低难度和工作量,动态控制产品质量偏差,保证产品质量,加快生产速度,同时控制生产成本,提高生产的整体效率和综合效益。

2.4神经网络控制技术

在机电工程中,神经网络控制技术是以人脑神经元的仿真为基础,将其有机地结合起来,将动态高效的控制应用到整个车间的生产设备中。在一体化加工过程中,促进了各类生产设备的高效运转,使生产效率和效益最大化。神经网络控制技术具有多种功能。将其应用于机电产品生产是可行的。借助于多个神经元,它可以精确地检测和控制一个生产区域内的各种机电工程设备。一旦运行中的设备出现故障,神经网络控制系统会自动将故障快速准确地反馈给相关神经元,并发出报警。操作人员能在第一时间发现生产中的设备故障问题。在应用神经网络控制技术的过程中,可以对设备的系统参数进行均匀的调整。神经元将进一步对设备参数进行自动调整、处理和控制,有效解决设备故障问题,促进设备安全稳定运行,满足生产要求。

3结语

总之,机械电子工程和智能控制工程的发展势在必行。在实践过程中,要不断优化应用路径,将智能控制工程有效地应用到机械电子工程中,以促进可操作性、美观性、实用性、经济性等机械电子产品的生产,顺利实现综合效益目标,提高智能控制工程的应用效果和机电工程的发展水平。

参考文献:

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作者简介:成佳明(1999.01-),男,漢,湖南永州人,本科在读,研究方向:机械电子工程

湖南文理学院芙蓉学院工学系 湖南 常德 415000

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