基于非集计模型的旅客出行方式选择行为研究综述

万桥

摘 要：基于非集计理论在智能交通研究和应用中的重要性，聚焦构建旅客出行选择行为模型的回顾，综述了目前有关旅客出行选择行为的研究现状。从我国目前交通发展的实际情况，梳理了影响旅客出行选择行为的因素，随后利用随机效用理论，提出基于非集计理论提出构建旅客出行选择方式模型，该方法常应用于预测交通方式分担率和交通资源优化等。

关键词：非集计模型;旅客选择行为;效用理论;客运市场

0 引言

随着我国经济、科技、网络技术等的快速发展，城市人口数量猛增，旅客对交通运输需求大大增加。我国长途客运市场主要有铁路、公路、民用航空等组成，由于各个运输方式都有其各自的技术特征，因此，旅客对出行数量和质量方面的要求也日益提高。不同运输方式的技术经济特征和优劣差异不同，使得各客运运输方式在运输市场竞争力和市场份额也存在明显差异。运输市场中运输能力富足，旅客出行方式受各种宏观因素和微观因素的影响，出于不同的内部及外部需求，旅客出行选择的偏好也不同。城市间运输需求的快速增长、旅客出行距离的显著增加以及运输产品特征的不断变化，改变了以往综合运输通道内的客运需求结构。

因此，分析研究旅客出行选择行为，对交通资源优化、综合交通建设的合理规划等具有重要意义。为了能更好地与我国交通发展现状相适应，缓解城市交通拥堵，国内学者也相继提出了一些实践性较强的预测旅客出行选择方式的方法。……