大数据技术在智慧交通中的应用研究

李涛

摘 要：近些年，我国交通运输压力发生了显著的提升，尤其是在交通功能性上有了更为多元化的要求，我国交通管理面临着严峻的挑战。在这样的背景下，大数据技术的出现为此提供了全新的解决思路，在实践中可以有效地缓解交通运输压力，改进交通服务质量，使其能够推动我国交通行业向着更为智能化的方向发展，促进智慧交通向着更为可靠的方向发展。本文主要从大数据技术应用于智能交通的意义出发，结合实践分析了目前大数据技术应用存在的主要问题及其成因，并制定了与此相应的应用策略。

关键词：大数据技术;智慧交通;应用对策

1 大数据技术应用于智慧交通的意义

1.1 提升交通服务实时性

实践表明，大数据技术在信息处理方面具有十分突出的优势，特别是在数字化信息的采集、整理、储存和传输方面有着远优于传统技术的效率，此外还能够打破空间限制，跨地区进行信息的处理。但在智慧交通领域其最大的优势在于可以实现信息处理的实时化，能基于监控网络对交通流的实时情况进行掌握，并以此为管理人员提供可靠的决策意见，避免拥堵问题的产生。具体来看，该技术能够为驾驶者提供准确可靠的行车路线规划，避开拥堵路段，以此来实现交通运载能力的最大化利用。这些功能在目前通信技术不断发展的背景下，也能够逐步整合至手机、导航等移动终端上，充分提升其便捷性。此外，大数据技术对于交通实况的分析还可以为城市规划提供有力的参考，提升居民生活的幸福感，优化公共服务质量。……