大数据技术在智慧交通中的应用研究

李涛

摘 要：近些年，我国交通运输压力发生了显著的提升，尤其是在交通功能性上有了更为多元化的要求，我国交通管理面临着严峻的挑战。在这样的背景下，大数据技术的出现为此提供了全新的解决思路，在实践中可以有效地缓解交通运输压力，改进交通服务质量，使其能够推动我国交通行业向着更为智能化的方向发展，促进智慧交通向着更为可靠的方向发展。本文主要从大数据技术应用于智能交通的意义出发，结合实践分析了目前大数据技术应用存在的主要问题及其成因，并制定了与此相应的应用策略。

关键词：大数据技术;智慧交通;应用对策

1 大数据技术应用于智慧交通的意义

1.1 提升交通服务实时性

实践表明，大数据技术在信息处理方面具有十分突出的优势，特别是在数字化信息的采集、整理、储存和传输方面有着远优于传统技术的效率，此外还能够打破空间限制，跨地区进行信息的处理。但在智慧交通领域其最大的优势在于可以实现信息处理的实时化，能基于监控网络对交通流的实时情况进行掌握，并以此为管理人员提供可靠的决策意见，避免拥堵问题的产生。具体来看，该技术能够为驾驶者提供准确可靠的行车路线规划，避开拥堵路段，以此来实现交通运载能力的最大化利用。这些功能在目前通信技术不断发展的背景下，也能够逐步整合至手机、导航等移动终端上，充分提升其便捷性。此外，大数据技术对于交通实况的分析还可以为城市规划提供有力的参考，提升居民生活的幸福感，优化公共服务质量。

1.2 改善交通服务智能化

智能交通的实现不仅需要保证交通过程的连续、稳定，同时也要求对交通风险有一定的预测与抵抗能力。在传统的智能交通方面，技术人员主要采用被动引导的形式来优化交通设计，而很少从驾驶者的立场出发，以主动的形式来满足交通需求，由此可以看出，智能交通的设计方案亟待转变，借助大数据技术提升其智能化程度。譬如，在停车服务中内嵌可视化模块，将停车间的基本情况展示给驾驶者，让其选择接受与否。同时也可提供预约停车服务，让驾驶者通过申请的方式来预约停车位，使其能够更好地安排出行计划。实践表明，智能交通的实现既需要借助互联网技术来不断优化服务，使得驾驶者的行车体验得到优化，同时也需要协调人与交通之间的关系，从主动的角度来完善交通服务。

1.3 调整交通运转秩序

交通环境的优化需要技术人员对路线、道路予以足够的重视，合理配置各项交通资源，对于有不同需求的服务对象应当有针对性地做出调整，改善运营条件，对出行的路线进行智能规划。此外，快递、物流等货物运输效率的提升还应当从配送路线的设计出发，在货物配送时可以在车辆之上安设传感器对其行驶状态、油耗情况进行记录，并结合路网实时交通流量来对拥堵发生的高风险位置进行预测，以此来及时更改配送路线。调配中心应当实时关注配送车辆的实时状态，并与天气条件、道路状况之间形成关联，如有必要还可通过数学模型来优化配送方案。

2 大数据技术应用于智慧交通中存在的问题及其成因

随着大数据技术在智慧交通中的不断发展与普及，其实际应用也暴露出了一些问题，具体如下：

（1）交通管理各单位协作效果较差。主要是由于智能交通管理体系内各单位的职能划分不明确、不详尽导致的，这就很容易在运营期间发生预期之外的事故，进而导致员工工作积极性的下降。此外，由于交通管理工作存在一定的复杂性，因此大多采用分工的形式来完成，而对于工作责任边界的内容往往容易出现效率低下、沟通不足的问题，进而导致管理整体的混乱。

（2）大数据技术的应用保障不足。大数据技术在具体应用时，除了需要关注自身技术的可靠外，还应当对与其相配套的保障手段予以足够重视，但在目前的许多交通管理项目中往往暴露出保障力度不足的问题。首先，最主要的原因在于保障力量的薄弱，特别是高水平专业人才的缺失對于技术的落实而言十分不利。其次，在信息的管理上欠缺有效的共享媒介，导致不同部门、不同人员的数据处理较为独立，难以形成体系，对于不同单位之间的沟通也产生了一定的阻碍。譬如气象、环保、民政等部门在日常工作中往往也会产生一些具有参考价值的数据，但由于共享平台的缺乏导致这些信息无法有效得到利用。最后，在大数据技术上的资金投入不足也是一项重要因素，尤其是在研发方面的资金短缺将直接导致技术更新的速度减缓。

（3）基础技术建设水平低。大数据技术基本功能的实现需要依赖多项基本技术而展开，譬如监控技术、通信技术等。但在目前大数据技术的应用中，往往存在基础技术薄弱，难以支撑大数据技术的稳定开展，同时也不利于数据的比对、储存等，使得工作效率低下。

针对以上暴露出的问题分析，其主要成因可归为以下几个方面：

（1）交通管理部门体制陈旧。基础建设进程的不断加快，对于行业提出了全新的要求，但与其相匹配的管理部门体制仍沿用传统的方式，这就会导致管理体系的破碎化。在实际的管理工作中，不同部门的工作内容、沟通方式等都存在一定的差异，若采用传统体制则很容易导致沟通效率的低下，同时不同部门之间的利益也存在差异，所以也可能会产生不必要的冲突。

（2）保障机制发展的滞后。在大数据得以发展和应用的大背景下，我国也逐步颁布了与其相关的法律法规、政策文件，指导大数据技术的规范化应用。但保障机制从建立到发挥预期效果需要一定周期，相较于大数据技术的应用就不可避免地会产生滞后。此外，高素质人才的缺失也会对相关领域的技术革新造成阻碍，使得大数据技术的应用缺乏保障。

（3）大数据平台的缺乏。大数据技术在智慧交通中的应用会产生大量的数据信息，为了提高对这些信息的处理效率，使其发挥更大的价值，就要求技术人员能够建立符合项目需求的大数据平台，在平台内对数据进行深度的分析、计算、预测，以此来提供具有现实意义的指导意见。但在大数据技术应用的初期，受到技术水平、服务设备、系统开发等的限制，就很难建立可靠的平台。

3 大数据技术应用于智慧交通的对策

3.1 促进交管部门改革，推动管理能力提升

（1）建立信息化的政务系统，系统内接入相关管理单位，以此来联合各个主管单位。在系统内应当对各单位的职责尽心明确、详细的划分，并且设立专职负责人处理系统内的事务，其主要负责完成客户的服务跟进、投诉处理等，以客户的诉求为根本展开工作，提供更加人性化的服务。

（2）构建统一管理、统一调度的指挥中心，以此来统筹智慧交通的各个部分，以大数据技术作为核心来完成管理工作。经由指挥中心的协调，可以有效实现数据信息的交流共享，最大化发挥信息数据的价值，并可有效消除管理盲区。此外，通过指挥中心，可以大大缩短指令传达与执行的流程，对于紧急事件可以做到快速发现、精准定位、及时处理。

（3）建立新媒体运营中心。智慧交通的实现，需要严格贯彻“以人为本”的理念，依托传媒平台对相关技术人员展开宣传与培训，尤其是加强安全教育。新媒体平台的运营同样也可与传统纸质媒体相融合，互相补足来提升宣传覆盖面，为用户提供咨询、答疑等多项服务，全面提升服务质量。

3.2 创新应用机制，改进保障体系

（1）政策保障。相关主管单位可根据当地交通实际情况来完善管理政策，特别是应针对管理工作中的重点和难点进行预防，切实解决实际问题。同时政策也应当发挥宣传与鼓励的效用，引导行业重视、发展大数据技术，也引起社会各界的关注，起到推动智慧交通普及的目的。

（2）资金保障。大数据技术和智慧交通作为新兴的概念，其在实际应用中需要大量的探索作为支持，这一过程同时也会产生不可忽视的资金消耗。一方面需要资金为技术研发和设施建设提供保障，维持技术的持续更新和稳定应用;另一方面也需要为日常维护提供足够的保障，确保在运营阶段能够稳定地发挥预期功能，并持续对设施进行更新换代、升级改造。

（3）人才保障。如上文所述，大数据技术的应用离不开与其相配套的人员，这就对技术人才提出了较高的要求，需要源源不断地培育出高水平的专业人员，对大数据技术进行更为深层次的开发。具体来看，相关交管部门在人才培养上应当特别注重数据采集、信息分析两个方面，并可面向社会招聘具有丰厚实践经验的综合性人才，为智慧交通的实现提持续的动力。

3.3 创新技术平台，强化基础技术

（1）基于技术平台来对管理组织内不同部门进行统一的管理，加快信息流通，打破不同部门之间的阻隔。同时在该平台上也能够实现对各项数据的统一管理，譬如车辆监控、车流量、地理环境等。在数据的采集与管理工作中应当严格规范数据的标准，譬如格式、形式等，以便后续数据的流通与处理。

（2）基于大数据技术建立数据研判模块，可借助数学模型、拟合公式等方式来对采集的数据进行分析，在对海量数据的长期观测后可以形成具有一定参考价值的預测结果。

（3）管理组织内部的信息平台可以与主管部门相关联，建立更大范围的数据共享，借助大数据技术的优势来加快信息的更新，使得各项交通数据能相互贯通，满足管理工作的需求。在与交管、环保、医疗、气象等部门的数据共享中，能够为大数据的分析提供更为精准的数据支持，显著提升其预测结果的参考价值。

4 结语

目前，大数据技术已然成为我国一项十分关键的技术手段，尤其是在智慧交通中的应用，可以显著提升其运营水平。同时，该技术的应用也需要充分结合国家相关政策、法律，顺应海绵城市、节能减排等新兴建设理念，不断修正技术的方向与层次，提升大数据技术应用的实际价值。特别地，大数据技术的应用也应当与环境相适应，强化其内部各子系统以及与外界主管部门之间的联系，促进数据共享、协同管理的进行，不断提升管理水平，为智慧交通的发展提供可靠的支持。

参考文献：

[1]王洪斌.大数据背景下人工智能在智慧交通中的应用研究[J].电脑知识与技术，2021，17（12）：198-199.

[2]任志孟.大数据技术在智慧城市管理中的应用探究[J].信息系统工程，2019（11）：42-43.

[3]王晓霞，吴会敏.基于大数据的智慧城市建设对策[J].地产，2019（19）：32+69.

[4]杨艳芳，曹剑东，魏彬，等.大数据视角下的智慧交通：应用实践与发展建议[J].交通建设与管理，2019（4）：90-91.