大数据下的农业审计变革

陈碧莲

摘要：大数据时代已经来临，大数据审计发展势头迅猛，如何将传统审计方法逐渐转变为大数据审计，是审计师必须思考的问题。农业审计在传统审计中的执行情况并不理想，诸多主客观因素导致农业审计难以取得有效的审计证据，而通过大数据技术，有望能够攻克此难题。大数据农业审计通过全面详细审计、高度智能化，能够有效收集更多审计证据，大大提升了农业审计的效率及效果。

关键词：大数据;审计;农业

一、大数据概述

大数据较以往小数据最大的不同，在于数据量超级庞大，以至于在合理时长内无法通过常规软件进行抓取及处理。而大数据技术下抓取的内容，不仅囊括常规的结构化数据，更多的是非结构化数据。

大数据技术蓬勃发展，至今已在各行各业得到了广泛运用，具有很高的经济价值。例如，利用大数据学习建立模型，用于预测犯罪的发生;利用关键词搜索，预测传染病的散布;利用手机定位数据、交通数据，建立城市规划，等等。大数据技术就宛如大浪淘沙，从海量数据中挖掘出关联信息。

二、大数据审计趋势

审计面对着被审计单位庞杂的海量数据，甚至很大部分是非结构化数据，例如文本信息、音频信息、视频信息等，因此运用大数据技术势在必行。

在传统审计中，受限于各方面因素，审计师主要精力用于分析结构化数据，且往往只是其中结构化数据的一小部分，例如财务数据。同时，采用的审计技术也大多通过审计抽样进行，无法避免抽样风险。……