浅谈机器视觉在现代农业中的应用

王春军

摘要：机器视觉在农业生产中应用较广泛，在农产品质量分级、检测、农田病虫草害控制、农业自动采摘系统、农作物生长过程检测以及农业机械导航等方面均有突破。

关键词：机器视觉;质量分级;自动采摘

机器视觉在农业生产中应用较广泛，在农产品质量分级、检测、农田病虫草害控制、农业自动采摘系统、农作物生长过程检测以及农业机械导航等方面均有突破。虽然机器视觉技术具有在农作物或农产品等识别方面比人眼更客观、更标准的特点，但是由于农田环境的复杂多变性以及非结构化特性，使得机器视觉在农业生产中的应用还不成熟。

一、机器视觉在农产品质量分级及检测中的应用

对农产品进行质量分级可以确定农产品品质，提高农产品商品价值。而人工分选耗时一耗力，且分选精度不高;运用机器视觉技术，对农产品图像进行处理，根据预先设定的分级标准完成自动分级，不仅能够达到较好的分级和检测效果，还具有较高的处理效率。

相对而言，在农产品分选机械中的应用是机器视觉技术在农业生产中应用比较成熟的领域;然而，在实际应用中，许多产品的质量标准不只是由外部特征决定的。因此，后续的研究需要考虑多种特征对于产品分级和检测的影响，并将内部参数和信息作为典型特征考虑。

二、机器视觉在农业自动采摘系统中的应用

果蔬采摘是农业生产链中最耗时一耗力的一个环节。……