电力现场作业安全监督管理平台应用研究

高毅 毛凤春 赵威 曾祥辉 金点 李正志

摘要：本文对电力现场作业安全监督管理应用进行研究，基于提出的安全生产状态评价模型，科学评价各层级单位安全生产状态，及时准确监督省、地市、县、班站所的安全生产状态，及时发现安全生产隐患，及时纠正，及时整改。同时，基于研究的安全状态评价与现场作业安全监督闭环式管控方法，研发，通过安全监督信息化，将安全监督各要素、各过程信息化、规范化和数字化，实现安全监督检查的可观、可查、可控、可追溯。精准查找并准确定位数据背后反映的安全管理短板，追溯各层级人员的管理缺失和责任缺位，有效推进风险防控和促进责任落实。对电力企业安全生产管理工作提供了有力保障。

关键词：安全生产状态;移动监督;状态监督;评价模型

电力行业是国民经济的基础产业，它直接关系到经济发展和社会稳定，随着全社会对电力这—特殊商品依赖程度的不断提高，电力安全生产越来越重要掣，电力企业员工职业素质的提升对电力系统的整体安全运行也有很大的影响，这就需要电力行业现场作业进行有效的监督和对各层级单位开展安全生产状态评价。

为确保电力生产安全稳定局面，高质高效推进本质安全建设，扎实开展工程施工作业现场安全管控，不断消除各类违章，长期以来安全监督专业不断完善稽查组织机构，增强安全监督检查力量，加大稽查深度，对各专业施工作业现场展开了覆盖面广、专业性强的安全监督和检查。随着现场作业安全监督力度的不断加大，监督作业流程的标准化，规范化问题，安全监督检查人员的专业性、监督手段的先进性、监督标准的适用性，以及监督现场安全状态评价数据的准确性等问题日益突出，对当前现场的反违章管理和安全管控构成了严峻的挑战。

为进一步贯彻落实关于开展本质安全体系建设的工作要求，减少和消除施工现场各类违章，强化作业现场安全管控要求，提升电力企业安全管理水平，在现有安全管理模式基础上，建设一个符合新形势下作业现场作业安全监督管理的先进、可靠、高质量标准的施工作业现场安全监督管理系统势在必行。

1、建设目标

为确保电网安全稳定为核心，促进安全生产运行的一体化和精益化管理，全面支撑公司对安全生产活动、员工行为的管控和监督，实现对安全监查业务流程的全方位、全过程信息化支撑。用“互联网+安全监管”科技创新手段打造公司“统一、高效、规范”的全省一体化的监察管理应用，兼顾五大闭环监控系统，有效提升监督效能。通过本项目的建设，全面加强安全生产风险管控，优化安全监查模式，提升安全监查水平及质量，促进安监工作“体系化、规范化、指标化”，实现安全生产精细化管理的重要基础，可助力云南电网达到如下目标：

1.1建立统一的安全监督管理平台

建立统一的安全监督管理平台，将零散的、存在的监管空白通过信息化手段实现向流程化、标准化、规范化转变。实现营销、人资、生产、基建、配网抢修等系统数据共享，建立作业计划池、监查计划管理、违章管理、统计分析等应用，实现现场作业计划、监督任务及现场监督的高效协同，为现场违章行为提供专业分析支持及管理决策支持。

扩展现场作业安全监督移动应用建设，提供安全监查人员现场作业记录、反馈、整改等工作的移动化一站式应用，解决监察数据及时性、真实性、完整性问题，提升现场监督工作的规范化管理，为各级人员进行集中、远程监控，对现场风险进行实时查看、远程监管及统一调度提供信息技术手段。

1.2建立统一、集中的安全监督数据资源池

通过安监数据的在线/离线采集，收集并存储安全监查业务开展中产生的数据信息，将离散的业务数据建立内部关联关系，实现数据的融合联通，逐步形成安监专业数据资产库，形成集中、真实、完整的资源池，为数据分析及挖掘，数据信息共享奠定基础。

1.3建立现场作业监督工作闭环管理机制

建立起对监察工作的全生命周期闭环管理机制，针对安全监查工作中监察问题进行回溯反向分析，建立监察追踪机制，实现安全监查事件根源追溯。做到事前规划、事中可控、事后可回溯，达到事前风险识别及评估，事中落实管理流程及管理措施，事后整改、总结回顾分析，最终推动安全监查工作的持续改进。

1.4实现监查数据多维可视化分析

基于安监数据资源池，通过采集生产、基建、营销、系统运行等违章数据，基于安全监管业务需求，实现违章数据、事故事件数据等统计分析。同时提供对数据的多维度分析，满足不同管理层对安全监督的要求，为安监专业管理驾驶舱的可视化展现提供基础支撑。

2、建设必要性分析

通过平台的建设可有效促进安全生产运行的一体化和精益化管理，通过信息化的手段实现对安监人员现场监察行为的有效管控和监督，实现对安全监查业务流程标准化、规范化落地。通过现场作业安全监督管理移动APP应用，有效避免原手工记录带来的信息记录滞后、记录不完善、信息时效性差等问题的出现，解决安全监查人员现场监督纸质表单携带不方便，现场作业记录、反馈、整改的及时性、真实性、完整性，打破地域限制，为各级人员进行集中、远程监控，对现场风险进行实时查看、远程监管及统一调度提供信息技术手段，最大限度提升监督体系人员工作效率及管理流程的规范性。

通过对安全监查工作数据的采集和集中存储，打通数据壁垒，形成安监专业数据资源池，为数据多维度可视化分析、事件追溯、辅助决策提供有效的数据支撑。

该项目的建设成果，将有效的支撑现场安全监查作业的开展，极大的提升工作效率及工作质量，实现对安全监查事务业务流程的全方位、全过程支撑，在提高安全监管效能的基础上，促进安全生产运行的精细化管理。

3、设计构建

3.1功能设计

安全监督管理平台功能主要涵盖现场监督检查、生产安全状态评价、安全监管履职效能评价、安全学习模块、纠正预防模块、安监人员注册管理、问题原因分析、安全奖惩、事故事件管理、安规考试系统，各功能模塊包括WEB端、移动端建设。功能架构如下图所示：

（1）现场监督检查

基于安监数据资源池，通过采集生产、基建、营销、配抢等作业数据，实现现场违章查处全过程高效协同管控，通过对违章原因分析，违章整改，事故事件数据统计分析。实现安全生产状态网格化管理及态势感知，为电网安全生产精细化管理提供有效支撑。

（2）生产安全状态评价

基于1+3方案，实现省、地市、县（队所）三个层级安全生产状态初报及校核，固化安全生产状态评价模型，实现各单位安全生产状态自动评价及统计分析，实现各层级安全生产状态可视化，为各级管理部门提供安全生产状态预警信息，提早防范。

（3）安全监管履职效能评价

通过对省、地市、县（队所）各层级管理人员开展安全监督任务次数及发现违章数统计分析。形成各层级管理人员安全监管履职数据库，准确反映各级管理人员安全监管履职情况，为后续履职评价是，责任追溯提供数据支撑依据。

（4）安全学习模块

安全学习主要包括三个模块：行为记录模块、模型分析模块和推荐算法模块。行为记录模块是主要负责记录员工学习安规知识的历史痕迹，并将它们存储到数据库中的特定位置;模型分析模块负责员工学习安规知识历史痕迹的抽取、转换和重载操作，并完成对它们分析工作，以实现对安规知识的推荐;推荐算法模块是整个推荐模型的核心功能模块，它负责模型的大部分计算工作，通过安规知识的协同过滤来实现对员工的个性化推荐学习服务。

（5）纠正预防模块

实现各类问题整改的跟踪、监控，并对将要到期的整改任务进行预警、提醒，对整改措施的效果进行后评估。

（6）安监人员注册管理

实现省、地、县三级单位安全监管人员基本信息，安监专业能力等级的动态登记，形成全省安监队伍数据库，通过多维数据分析（主要包括：年龄、学历、职称、能力等级、岗评情况等等），各层级管理人员能够实时掌握安监队伍能力建设及资源分布情况，为管理决策提供支撑。

（7）安规考试系统

实现账号管理，角色管理，积分管理，参数设置，通知公告，IP限制管理，权限管理，账号配置，题型管理，题库管理，试卷管理，模拟考试，手工判分，证书模板管理，综合查询，登录统计，多维统计报表，消息推送机制，消息公告管理等功能。为安规考试提供信息化支撑手段。

（8）问题原因分析

通过对例行检查，专项检查，管理性监督，安全区代表，飞行检查五类检查任务中所发现问题的统一收集，建立各类检查中发现统一问题库，实现省、地、县三级同类问题的自动查找和识别;通过统一的问题原因分析模型，实现各类问题原因的统一分类及准确定位，为后续纠正预防提供数据依据。

（8）安全奖惩

根据系统内各作业人员安全指标考核数据，输入安全绩效计算模型，得到各作业人员安全绩效考核系数，系统通过展示用户安全奖励的虚拟货币，此虚拟货币可按照一定的比率兑换为真实的货币，具体兑换的方式以人资部为准，此虚拟货币作为安全生产奖励的一种特殊表现形式。

（10）事故事件管理

通过各层级对事故事件的填报、审核、上报、原因分析、分类，以及整改措施完成情况进行跟踪、统计、预警，实现事故事件管理流程固化。通过对事故事件数据进行分析比对，找到相同原因导致的事故事件，找出管理中的薄弱环节，为管理改进提

3.2关键技术

本项目针对当前电力企业现场作业安全监督和安全生产状态评价问题进行深入分析，通过多种技术和理论构建现场作业安全监督管理平台，本项目技术和理论包括：云计算技术、数据挖掘技术、基于知识协同原理的评估技术以及知识可视化技术，为现场作业安全监督和安全生产状态评价问题提供科学合理的解决方案，显著提高电力企业的生产效率。本项目用到的关键技术和理沦包括以下几个：

（1）云计算技术

充分利用云计算的高性能计算与海量数据存储能力，将大量现场作业安全监督过程数据的计算和存储工作放在后台服务器中完成，解决了现有安全监督统计模式计算能力差、存储空间小等问题，使得安全生成状态的动态，实时评价成为可能。

（2）数据挖掘技术

用数据挖掘算法对安全监督检查全过程数据进行分析和处理，利用安全监督大数据统计分析和“下钻”等数据力量，精准查找并准确定位数据背后反映的安全管理短板，追溯各层级人员的管理缺失和责任缺位，有效推进风险防控和促进责任落实。

（3）基于知识协同原理的评估技术

基于知识协同原理对各层级生产单位的安全生产状态进行智能评价。系统以收集到的违章数据、事故事件数据以及安全操作记录等数据作为评价依据，通过对数据的合理分析构建评价模型，综合利用各种安全生产状态评价指标对各层级单位的安全生产状态及评价定级。

（4）知识可视化技术

对各单位的安全生产状态相关数据进行对比排名，下钻分析，辅助找到管理中的薄弱环节，利用可视化技术将其形象直观地表示出来，让管理者实时的了解每单位的安全生产情况，及时发现问题单位，提早预防。

4、结论

利用移动互联技术建立统一的安全监督管理平台，依托作业计划池，快捷生成对应的监督检查计划，检查内容按专业智能匹配，检查过程有迹可循，为安全监督检查业务全流程提供智能化、移动化支持。各专业（生产、营销、基建）现场监督检查数据，违章数据、事故事件等数据的统一汇总，形成公司统一的安监专业数据资源池，为地市、县区、班组三个层级的安全生产状态评价、安全监督履职效能评价、人員安全档案的建立等提供支撑。

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作者简介：高毅，男，大学本科，高级工程师，云南电网有限责任公司，安全监督管理方向。