FAST-X方法在管柱式电动助力转向系统噪音问题中的应用

顾捷强 王野平

摘要：本文通过运用源自于夏宁法的FAST-X统计工程方法，针对某整车厂电动汽车管柱式助力转向系统异常旋转噪音抱怨问题进行分析研究。根据方法论中的事实定义、策略分析、统计确认、跟踪控制四大主要步骤进行分析，快速找到问题的根源，并制定改善措施。

Abstract： By using the FAST-X statistical engineering method derived from Shainin’s strategy， this paper is to resolve the complaint for abnormal running noise caused by CEPS on a new EV project. According to the four major steps of FAST-X method， FACT， ANALYSIS， STATISTICAL CONFIRMATION， TRACK & CONTROL， quickly found the root cause of the problem along with improvement action came up and implemented.

关键词：电动车;FAST-X统计工程方法;电动助力转向系统EPS;异常旋转噪音

Key words： EV;FAST-X statistical method;electrical power steering （EPS）;abnormal running noise

中图分类号：U461.3                                      文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2021）10-0196-03

0  引言

近几年，电动汽车的迅猛发展趋势已经成为当前汽车行业最为炙热的话题之一。电动汽车以其节能、环保及代表未来智能化驾驶发展趋势的特点走进了大众的视野并被逐步广泛接受。但由于其没有可以进行掩蔽的发动机和排气等噪音，一些在燃油车时代不为人们所关注的振动噪音在电动车驾驶室内变得能被用户轻易感知。本文将通过实际案例，探讨和介绍运用FAST-X统计工程方法解决电动车转向噪音问题。

1  FAST-X方法理论概述

FAST-X统计工程方法是以统计为基础，认为所有的问题输出Y的响应分布是由很多输X's入组成的一个函数。根据80/20原则，只有20%的输入会对输出产生80%的影响，而根本原因X1总是最大的。FAST-X方法通过关注问题Y表现的两个BOB（最好样本）和WOW（最差样本）极端分布，从中隔离出其它的X's，就能够更快速的找到问题的根本原因X1。

FAST-X方法论包括如下4大步骤：

1.1 事实定义（Fact）  制定项目定义树，先确定问题为图1中4种基本问题的哪一种类型，通过每种类型不同的解决策略，将问题的Y响应转化出来，从而帮助去发现问题的根本原因X1。……