李波 张仲文 章程 钟永健 葛川 龚涛 王鹏



摘 要:为实现烟叶颜色数字化,分析了不同颜色模型在烟叶颜色、色度测定方面的运用效果,结果显示:烟叶颜色测定采用Lab颜色模型较好;烟叶亮度和饱和度测定时需同时具备Lab和HSV颜色模型转换方式;烟叶色度均匀度测定时需运用新型图像分割、识别技术并结合传统均匀度评价方法,建立一种新型的烟叶色度均匀度数字化评价方法。
关键词:外观特征;烟叶颜色;颜色模型;数字化
中图分类号:TS44 文献标识码:A DOI 编码:10.3969/j.issn.1006-6500.2021.07.011
Abstract:In order to realize the digitization of tobacco leaf color, the application effect of different color models in tobacco color and chroma measurement was analyzed. The results showed:the Labcolor model was better for tobacco color measurement; the conversion method of LAB and HSV color model was required for the measurement of tobacco leaf brightness and saturation; it was necessary to establish a new digital evaluation method of tobacco leaf color uniformity by using new image segmentation and recognition technology combined with traditional evaluation method.
Key words: appearance characteristics;tobacco color;color model;digitization
烟叶颜色是一个极为重要的外观特征,与烟叶部位、等级的判定具有紧密相关性,是人工等级判定的重要影响因素[1-2]。烟叶的颜色随着储存时间的延长,烟叶颜色发生着显著的变化[2-3],若以烟叶颜色为主要特征运用深度学习等智能算法实现等级识别是非常不稳定的,若要将烟叶颜色运用到等级识别中去,必须实现烟叶颜色的数字化测量,然后根据分级要求进行类别划分,使烟叶颜色通过简单算法辅助烟叶部位、等级判定[4-5]。
颜色是最直观的烟叶外观质量评价因素,而且又与烟叶品质密切相关,所以在烟叶的分级应用中具有重要作用。烟叶基本色常因产地、品种、部位、等级、贮存养护等因素变化而变化。烟叶的颜色主要由颜色和色度两个部分组成[6],不同的颜色特征指标不能单纯的运用某种颜色模型进行强行测定并划分,需要根据不同颜色特征需要运用适合的颜色模型,才能实现烟叶颜色在等级识别中的合理化运用[7]。……