基于共词网络的雾霾事件下微博关注话题差异性
——以中国北方雾霾严重地区典型城市为例

逯海玥，芮小平，李润奎

(1.河海大学水文水资源学院，南京 211100；2.河海大学地球科学与工程学院，南京 211100;3.中国科学院大学资源与环境学院，北京 100049)

雾霾是一种由于空气中存在的灰尘、水分、烟雾、水蒸气而造成空气水平能见度小于10 km的天气现象[1-2]，其产生根源于PM2.5，是空气中动力学当量直径小于等于2.5 μm的颗粒物[3]。目前，雾霾较往年虽出现好转，但在北方地区仍时有发生，对社会生活、经济发展，尤其是对人们的身心健康产生了极其严重的威胁。有研究表明，在空气污染物浓度尤其是PM2.5浓度过高的情况下，生活在这种污染空气中的人们，会因此而产生急性的健康风险，进而诱发心血管等疾病[4-5]；此外，空气污染不仅与人类的多种疾病有关，还对人类的心理也有较为明显的影响，Ho等[6]通过研究证实，即使是短期雾霾也会造成心理压力，使人产生心理障碍，Gu 等[7]利用多种计量经济学方法分析空气污染对于心理健康的影响，发现PM2.5浓度越高，人类的紧张、抑郁、无力、烦躁四种负面情绪会更突出。

互联网时代，人们越来越倾向于在社交平台上发表看法、表达情感、探索自己感兴趣的新闻。微博作为一种社交平台，具有内容简短、传播迅速、实时性强等特点，在一定程度上改变了人们获取、交流、表达信息的方式[8]。微博公开化的特点使得其具有多源用户，以及多主题的内容，各年龄阶层、各社会性质的人们都可以根据自己的需要发布不同主题的内容，比如新闻、事件评论、情感表达等，因此微博数据是开展各种舆情研究的良好数据源[9]。……