学习分析技术的影响因素分析及应用策略研究

吴莎莎，张春华

(北京开放大学，北京 100081)

一、研究背景

近年来，数据在教与学过程中的使用率显著提高，其规模辐射全球教育行业，对中小学校、高等院校、工作场所培训以及非正式学习都有着不同程度的影响。学习分析一直是近年来国际教育技术领域所关注的焦点，主要是借助于信息技术生成、分析并呈现数据。将学习分析应用于包括在线教学在内的远程教育领域这一理念起源于商业智能化与数据挖掘的发展，借鉴了相关的理论和方法论，适用于多门学科与该技术的融合。为了更加深刻理解和优化在线学习与学习环境，学习分析对学习者在学习过程中及相关背景数据进行测量、收集、分析，也就是说，人们参与学习时生成的数据将有助于改善在线教育中的教与学。

学习分析与在线教学相融合的发展主要有三个驱动因素：基于教学的大规模数据、在线学习的量化增长以及国家对在线教学成果的关注度。[1]学习分析的核心原则是，将数据用于学习过程建模中并为未来学习的调整提供参照依据。

然而国际相关领域的一些学者持有不同观点，认为教育不适宜使用数据进行分析，尤其是教与学的过程，会引发问题。学生并不能总是依靠数据开展学习，通过数据给予学生适当的反馈，只是改变他们的行为和情绪。个人的学习状态和特征并非完全由个人自主决定，会受很多因素影响，这些因素将有可能使学生陷入与学习脱离的状态，并没有从分析系统所提供的数据中做出预期的改变。……