基于数据挖掘的开放教育学习者学习行为聚类分析

杨孟娇，侯丽媛

(内蒙古广播电视大学，呼和浩特，010011)

开放教育为学习者自主学习提供了海量学习资源，但是因为学习者面临工学矛盾以及本身的主观惰性，使得不同学习者的学习行为存在差异。因此掌握学习者的学习行为现状、学习特征，是提升开放教育教学质量、为学习者提供更好的学习支持服务的基础与前提。对学习者在线学习行为的研究已经是热点与重点。洪宣容等人从学习者特征、在线学习行为、在线学习资源、现有学习支持服务、在线学习评价等方面对成人在线学习进行了现状研究。薛瑞璇将学习行为分为外显行为和内隐行为两种，外显行为主要有学习者登录、浏览、发帖提问、参与讨论等具体操作行为；内隐行为主要有初始能力分析、学习风格分析、学习动机分析和自我效能感分析等。舒忠梅等人基于数据挖掘，将学习行为分为全面发展型、均衡发展型等七个类型。丁鹏飞基于学生学习特征将学生聚类划分成分别命名为被动型、游离型、徒劳无功型、学有余力型,并对不同类型学生的学习投入模式及其行为特征进行分析。杨国龙构建了网络教育学习者学习行为差异化分析模型，聚类并分析了内向场独立、内向场依存、外向场独立与外向场依存四类学习者群体的特征差异。王红梅等对408名学习者的学习行为数据进行分析，探究开放学习环境中学习行为投入与认知投入的关系。田娜以“程序设计语言C”的65个学生为样本，对学生完成课时数量、浏览次数、登录次数等指标进行聚类分析。……