风云卫星系列及CLDAS土壤水分产品多尺度精度验证与评价：以青藏高原那曲地区为例*

王卓颖，刘杨晓月，杨 骥，刘昭华

（1．江西理工大学土木与测绘工程学院，赣州 341000；2．广东省科学院广州地理研究所，广州 510170；3．南方海洋科学与工程广东省实验室（广州），广州 511458）

土壤水分是全球陆面−大气热量交换的重要载体[1−3]，通过控制蒸发与蒸腾速率显著影响植被生长发育状态，是地表碳氮水循环、生态环境演化变迁研究中不可或缺的对象[4−5]。获取高精度的土壤水分产品对于全球气候变化研究、生态系统演替分析、旱涝监测预警、农作物长势分析与估产等具有重要的支撑作用[6]。

土壤水分数据获取方式主要有地面站点监测、卫星遥感反演和陆面模型同化三类[7]。其中，地面监测网络通过在地表固定深度埋设传感器对既定点位的土壤水分进行实时监测。地面监测网络获取的土壤水分数据精度高、时间间隔短（小时/分钟级监测频率），但空间范围非常有限，因此常用作验证数据参与其它类型土壤水分产品的评价与分析[8]。卫星遥感主要利用可见光-近红外、热红外、微波波段基于辐射传输方程来开展土壤水分反演，其中微波遥感因不受天气因素影响、对土壤水分敏感性高、反演数据质量普遍优于光学遥感等优点，被认为是星载传感器监测土壤水分的高效方法[9−11]。但受传感器自身误差、地形和植被衰减等因素影响，微波遥感产品数据与实际数据之间存在误差。相较而言，数据同化方法通过集成多源异构数据驱动陆面模式生成长时间序列……