自我调节与师资分布对学生学业成就的影响
——基于PISA2018 中国四省（市）数据的HLM分析

袁梦迪，刘洋溪

（1.华东师范大学 课程与教学研究所，上海 200062；2.华东理工大学 图书馆，上海 200237）

一、文献回顾

阿尔伯特·班杜拉（Albert Bandura）的社会学习理论指出，环境影响着个体的发展。尤里·布朗芬布伦纳（Urie Bronfenbrenner）进一步提出生态系统论[1]，指出自然环境是人类发展的主要影响源，从微系统、中间系统到外层系统、宏观系统，形成一组嵌套结构。个体发展正是通过与环境的交互以及各级环境之间的联合作用而实现的。在个体内部，自我调节学习能力关系着学生在学习中是否能采取恰当的策略、是否有意识地关注到自己的认知过程，并能根据需要进行调节。在个体外部，学校是除家庭以外对学生影响最大的微系统，教师作为学生学校生活中的“重要他人”，且作为学生学习的引导者，是影响学生学业成就的近端变量，学校教师队伍的分布状况对学生的学业成就有着不可忽视的影响。本文基于生态系统论，采用多层线性模型分析来自PISA2018 的嵌套数据，探究师资分布与自我调节学习对学生学业成就的影响。

（一）自我调节学习与学业成就

余胜泉认为最有效率的学习者是那些能够进行自我调节学习的人[2]。自我调节学习最早由齐默尔曼（Zimmerman,B.J.）在1989 年提出，他将学习者为自己设置学习目标，并为了达到目标而监控、调节和控制自己的认知、动机和行为的过程称为自我调节学习[3]。布克尔特（Boekaerts,M.）提出六成分模型[4]来描述自我调节学习的要素，他从两类型（认知、动机）三水平（目标水平、策略水平、领域特殊知识水平）的角度划分了自我调节的六大成分，其中，认知与元认知是重要组成部分。……