短暂性脑缺血发作的预后风险评估方法分析

董英玲

【摘要】短暂性脑缺血（TIA）是普遍的急性脑缺血性脑血管病，TIA发病愈后堪忧，有大概三分之一的病人可转变成为脑梗死，这时如若发生脑梗死就会危及患者生命安全。尽管TIA的界定现阶段犹存在异议，但评定短暂性脑缺血发作的预后风险评估方法是临床医生和病人一直探讨的聚焦点。本文就分析了短暂性脑缺血发病因素，以及常见评估方法。

【关键词】短暂性脑缺血;预后;风险评估;方法分析

自20世纪50时代，就有国外研究学者明确提出短暂性脑缺血伴随较高的心脑血管事情，TIA进度至脑梗死的风险源很短，患者年龄、性別、基因遗传属于不能干涉的风险因素，可预防干预因素主要包含高血压、糖尿病、高血脂、心房纤颤、肥胖症、抽烟等，应根据风险源的总数、风险源导致的病发症、风险源的严重水平开展积极治疗或干预，控制风险源可减少TIA发作。

1.TIA常见风险源

1.1高血压

高血压是最容易引发脑梗死的主要风险因素。血压值在115/70mmHg之上时，脑梗死的危险因素呈持续性梯度方向提高。

1.2糖尿病

糖尿病患者与血管或毛细血管病变有密切相关，糖尿病极易引发脑梗死，比沒有糖尿病患者的高2到4倍，是脑缺血心脑血管病的主要风险源。统计数据表明，约10%的男士脑卒中患者和14%的女士脑卒中患者是由糖尿病患者造成的，也有50%的糖尿病患者合并高血压，非常容易产生脑卒中。

1.3高脂血症

高胆固醇、高甘油三酯尿症、低密度脂蛋白升高及高密度的脂蛋白降低，主动脉硬化的危险因素。他汀类药可使脑中风的患病率从3.4%减少至2.7%，管控血糖，降低脑卒中。

2.短暂性脑缺血风险预测

短暂性脑缺血与脑梗死具备同样的病理学基础，他的发病机制和脑梗死相近，从TIA发病进展成脑梗死是一个持续进展的过程。

在某些层面上，TIA应视作医学危症，迅速对TIA病人开展风险源分层，鉴别易产生脑梗死的高风险病人并开展干预是临床医生关心的焦点。

因而采用一个科学研究好用的综合性评价方法对TIA病人开展初期评定十分重要。

2.1ABCD得分模型预测

TIA病人开展研究发现患者年龄大于60岁，病症延迟时间10分钟左右、糖尿病患者、单肢乏力及言语障碍与病人90日内脑梗死产生有关;2005年实验研究对部分TIA病人开展科学研究，发现TIA后7日内产生脑梗死的风险能被预测分析，并明确提出ABCD得分实体模型。实际包含：年龄（Age）60岁以上为1分;血压值（Bloodpressure）：收缩压>140mmg和（或）舒张压≥90mmHg计为1分;临床医学特性（Clinicalfeatures）：一侧乏力计为2分，语言发育迟缓不伴乏力计为1分，别的病症计为0分;病症延迟时间（Durationofsymptoms）：大于60分钟计为2分，10～59分钟计为1分，<10分钟计为0分。研究发现，“ABCD”得分>5的病人中7日内脑梗死的发病率为27%，而得分<5的病人发病率仅为0.14%。

2.2ABCD2得分模型预测

伴随着对TIA了解的逐步推进，有专家对ABCD得分方式進行汇总，发现小于4分患者产生脑梗死的风险性也很高，所以精确性遭受了质疑。2007年研究学者在ABCD得分预测模型中添加糖尿病患者一项，衍化出ABCD2得分实体模型。依据ABCD2得分专家将TIA病人分成低危组（0到3分），中危组（4到5分），高风险组（6到7分）三组，低危、中危、高风险病人TIA后2d内脑梗死发病率各自为1.0%、4.1%和8.1%：三组TIA后7d内脑梗死发病率各自为1.2%、5.9%、11.7%;三组TIA后90d内脑梗死发病率各自为3.1%、9.8%、17.8%数据显示ABCD得分越高，TIA后脑梗死发病率越高。Koton等的科学研究表明7天内产生脑梗死的TIA病人中ABCD2得分≥5者占80%。之上科学研究均提醒ABCD2得分有不错的预测分析工作能力。在得分实体模型运用以前，医师关键靠本人工作经验决策TIA病人是不是必须住院治疗观察。

2.3CIP得分模型预测

20新世纪90时代MR弥漫权重计算显像（DWI）发生，是MR作用显像编码序列之一，是体现水分子弥散特点的MR显像方式 。DWI出现异常高数据信号很有可能因为体细胞内外水比例转变而致，脑部细胞质离子泵在变病超初期便会产生作用障碍，造成细胞毒性浮肿，体细胞外水份向体细胞内移，因此 DWI与传统式MRI对比，检验亚急性脑栓塞的敏感度高些，并且能给予脑缺血病变的時间信息内容，可区别急性与慢性脑栓塞，更有利于对TIA的缘故开展评定。

2.4ABCD3I得分模型预测

2010年AlineM等在ABCD2得分基本上提升TIA的发病頻率与影像诊断查验，7日内发现双向TIA病人计为2分，明确提出了ABCD3预测模型：同方向颈动脉狭窄大于50%和DWI查验发生高数据信号各得2分，明确提出ABCD3-I预测模型，能更合理的评定TIA病人的初期脑梗死风险性。科学研究表明和ABCD2得分实体模型较为ABCD3和ABCD3-1模型内预测分析脑梗死风险性各自提升了29.1%（p=0.0003）和39.4%（p=0.034）。ABCD3和ABCD3-I得分明显提升了脑梗死预测分析工作能力。

3.总结

伴随着科学研究的逐步推进，还会继续有更多种多样预测分析方式 发生，但各种各样预测分析方式的实效性必须临床进一步研究检验。TIA是一种临床医学危症，迅速对TIA病人开展风险源分层次评定，鉴别高风险病人并尽早开展积极主动治疗，预防脑梗死的产生。

参考文献

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