王开宇,张弘瑞,李 聪,王献昌
(1.吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012;2.吉林大学软件学院,长春 130012; 3.吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012;4.成都凯斯人工智能研究院,成都 611730)
语音识别技术在近年来得到了广泛的应用并逐渐趋于成熟。在民用方面,语音识别与控制广泛应用于家用电器中,目前小米已有了一个较为完善的具有语音识别的家用电器生态。在军用方面,语音识别技术也在控制系统中占据着一席之地。在未来战场中,无人战场将会成为未来战争的主流形式。无人战斗机、无人装甲车、无人运输车、无人舰队等将会成为未来战场中的主角。由此将会引申出一系列的协同问题,不同的无人机、无人车有着不同的指令输入系统,在战场实际操作中,将会有多种不同型号的作战单位协同作战。如此繁多的系统控制,对作战控制人员提出了极高的要求,首先要求控制人员具有对多种不同型号的无人作战单位收发、处理命令信息的能力;其次,繁杂的控制系统会导致参与命令下达的控制人员人数较多,命令传递产生的偏差,以及个体之间对语言理解的不同产生的指令的改变,都严重影响着无人作战系统的协同配合;最后,在作战的极端环境下,当某个单位的指令员因故不能再发布指令时,其他的人员无法代替其控制的作战单位导致部分瘫痪。
本文将研究一种基于接口描述语言(Interface Description Language, IDL)通用接口的跨平台协同语音控制作战系统,目的在于将自然语言进行分词、匹配,最终转换为通用的IDL,从而控制各种无人设备。……