浅析大数据审计

罗少康

大数据企业审计研究是新经济时期企业审计研究事业快速发展的重要战略研究方向，可视化的分析方法是当前大数据企业审计的重要研究方法。大数据应用可视化的分析方法在传统可视化分析技术的研究基础上，有机地充分融合了当前人类强大的视觉感知力和认知分析能力与现代计算机的自动分析处理计算数据能力两大优势。面对如此海量的国际电子审计数据，传统的信息验证型数据审计工作方式在验证审计数据宽度、审计处理深度等多方面都可能面临较大技术风险，可视数据分析审计技术无疑是加快实现验证审计工作向数据发掘型验证审计工作方式快速转变的可行性和途径。本文从应用大数据企业审计的应用可视质量分析审计需求、实践背景出发，探讨了应用大数据审计可视质量分析的审计方法、流程及审计信息系统的基本构建。

一、引言

传统的在手工操作环境下，审计工作人员常用的环境审计计算方法主要包括环境检查法、观察法、重新审查计算法、外部环境调查论证法、分析法、鉴定论证法等。随着现代信息管理技术的飞速发展，被称为审计管理单位的正常运行越来越多地依赖于一个信息化管理环境。信息化技术环境下财务审计工作已经发生了巨大的技术变化，以财务查账审核为主要工作手段的财务审计人员职业工作遇到了许多来自各种信息化新技术的巨大挑战，利用各种信息化新技术手段开展财务审计工作已经成为必然这种新的情况下，审计工作的业务内容和操作方法已经发生了巨大变化，电子会计数据库的审计问题成为近年来我国审计行业信息化技术领域的一个热点问题。……