意图识别和语义槽填充联合模型在公安搜索系统中的应用

闫峥，杨砾,2，江强，任艾，张沛然，许青青

（1.上海市公安局科技处，上海200042；2.上海交通大学，上海200240；3.上海德拓信息技术股份有限公司，上海200030）

0 引言

理解用户的需求对于有效地开发任务导向型的对话系统至关重要。例如，对于“我想听Beyond的海阔天空”，对话系统应准确识别出用户的意图是听一首歌，并且“Beyond”和“海阔天空”分别是用户想听的歌手名及其歌曲名。随着自然语言处理技术和自然语言理解技术的发展，这种能满足用户需求的对话系统也逐渐成为现实。基于自然语言理解的对话系统有着十分广阔的应用前景，如订票服务、信息搜索与查询、智能音箱、车载系统等，能够随时随地为人们提供便捷服务。

在警情领域搜索系统中存储着海量的数据，如何从中快速准确地检索出符合用户搜索需求的结果是目前搜索系统中的难点。目前，搜索引擎一般是基于关键词的全文搜索，仅用一个或多个关键词的匹配无法准确捕获用户的搜索意图，使得搜索质量不尽人意，用户需要花费大量时间去筛选检索结果，从而导致用户工作效率低下。而信息搜索与查询作为基于自然语言理解的对话系统中一个重要应用模块，可从用户输入的自然语言查询语句中自动获取用户的搜索意图并提取相关语义成分进行搜索，返回满足用户查询需求的检索结果，能够极大提升用户的搜索满意度。若将该自然语言意图识别技术应用于警情领域搜索系统可以有效地解决这些问题，能够充分理解用户的搜索意图，从而能够提升检索的速度和精准度。……