基于社交媒体UGC图片数据的景观偏好研究—以西溪国家湿地公园为例

潘 云 李 健

(浙江农林大学风景园林与建筑学院 旅游与健康学院，杭州 311300)

随着互联网技术的快速发展，越来越多的用户将自己原创的内容通过网络渠道进行发布共享，“由用户产生的内容（User-generated Content, UGC）”概念逐渐兴起，并促使社会开始重新探索并挖掘社交媒体公共信息的作用[1]。以社交媒体网络用户生产信息为主要特征的web2.0发展模式从根上改变了旅游信息的搜索和目的地选择的途径与过程。大量关于游客如何与真实环境互动以及如何感知周围环境的数据被上传到网络，游客可以不受时间与空间的限制，将旅行所见所闻分享于社交媒体平台，生成游记、攻略、网络相册、景点评价等[2]。图片凭借直观、可视化高的优势成为UGC中的主要信息传递载体之一，同时也是游客旅游目的地景观感知的重要传播媒介，对旅游目的地景观形象的传播与构建具有很高的借鉴意义[3]。

基于社交媒体UGC图片数据的景观偏好研究由于数据获取的直接、高效、时空性与可量化已成为景观感知研究领域的热点[4]。但由于图片内容分析的难度，目前旅游目的地形象感知研究多侧重于网络文本分析[5]，基于社交媒体UGC图片的景观感知与偏好研究较少，现有的景观感知与偏好研究主要采用问卷方法，样本量较少且景观感知的完整性欠缺。本研究对社交媒体UGC图片数据进行多层次的分析，一方面希望在景观偏好研究领域当中引入图片数据分析这一新的测量方法研究维度，另一方面也为湿地生态旅游与可持续管理发展提供参考。……