基于超效率DEA和GIS的中国省际高校创新效率评价研究

冯亚枝 胡彦蓉 刘洪久

(1.浙江农林大学 信息工程学院， 浙江 杭州 311300；2.浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室， 浙江 杭州 311300)

第二届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式指出，创新就是生产力，企业赖之以强，国家赖之以盛。党的十九大报告中明确强调“创新是引领发展的第一动力”，提高自主创新能力是我国发展战略的核心，是提高我国综合国力的关键，而高校的创新效率是我国整体创新能力的重要体现。因此,研究各省高校创新效率之间的差异，不仅可以为优化资源配置提供依据，还可以为提高高校创新效率和科研创新能力提供参考。

梳理国内外文献发现，现有对科研创新效率的研究主要分为以下三类：(1) 传统数据包络分析方法。如徐爱萍、万秋霞、王海宁等基于传统DEA分别对“一流”高校、财经类高校的科研效率进行评价研究[1-3]；孔佳南等引入数据包络分析，对江西省2003年至2012年有色金属企业生态效率进行研究，发现技术水平的增长和规模效益的实现才是真正提高生态效率的根本途径[4]。(2) 采用Malmquist指数法、层次分析法(AHP)、随机前沿分析法、聚类分析和因子分析法、TOPSIS和熵权法、超效率DEA、模糊集定性比较分析(fsQCA)进行评价研究。如宗晓华采用超效率DEA方法对教育部直属高校2006—2015年间的科研效率及其影响因素进行分析[5]；李彦华和马玲玲等采用Malmquist指数法测算了高校科研动态绩效[6-7]；Valadkhani等运用聚类分析和因子分析对澳大利亚部分大学的研究绩效进行了分类评价[8]；……