颜玉玲,梅容芳,黄余,黄白涛
(1.宜宾职业技术学院电气信息系,四川宜宾,644004;2.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京 102206)
目前,储能系统已广泛应用于微电网中。微电网中最重要的储能系统有电池储能系统(battery energy storage system,BESS)、超级电容(super capacitor,SC)和飞轮储能(flywheel energy storage system,FESS)[1]。BESS可以存储和提供大量的能量,但由于内部的化学过程,其斜坡率受到限制[2]。SC也可以存储和提供大量的电能,但其储能容量较低。FESS的斜坡率大于BESS[3]而小于SC,而储能容量大于SC而小于BESS。此外,与BESS不同,FESS的寿命很长,因此完全适用于微电网的频率变化补偿[4]。近年来,大规模无轴设计的FESS大大提高了FESS的容量。如文献[5]中提出了一种低速无轴无轮毂大规模FESS,其能量和功率分别为100 kW·h和100 kW。此外,基于永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)的高速FESS设计也引起了众多研究者的关注。
目前,许多研究工作都集中在FESS的应用上,其中大部分是用于实现风力涡轮机和光伏(photovoltaic,PV)等可再生资源的输出功率平滑[6]。FESS可以补偿它们的输出功率波动。文献[7]引入了飞轮储能矩阵系统来平滑风电场输出功率。该协调控制策略的目标是多个FESS单元的协同控制,以产生一个参考功率值。PMSM和感应式电机(induction motor,IM)是FESS中常用的电机。此外,其他一些研究人员也将开关磁阻电机(switched-reluctance motor,SRM)归为常用类型电机[8]。基于IM的FESS是一种低成本的解决方案,但其控制系统比基于PMSM的控制系统复杂。文献[9-10]分别提出了基于IM的FESS风力平滑的磁场定向控制(field-oriented control,FOC)和直接转矩控制(direct torque control,DTC)方法。文献[11]提出了基于小波模糊神经网络的风力发电机扰动平滑控制方法。……