我国体育产业政策的量化评价
——基于PMC 指数模型

程美超，王 舜

近年来，体育产业成为拉动经济增长的新动力，与体育产业相关政策和实施方案也成为社会关注的焦点和研究热点。在即将迎来建设现代化经济体系的“十四五”时期，我国体育产业发展将面临全新的机遇与挑战[1]，同时也对体育产业政策的科学制定和有效实施提出了更高要求。

目前，体育产业政策的相关研究多聚焦于绩效评价，鲜有研究从政策文本出发对体育产业政策进行综合性的量化评价。此外，已有研究多以复合式结构模型为指导，其复合模型在构建使用过程中尚存在不足，如层次分析法和模糊综合评价法，其赋值过程的客观性不足。因此，本文基于较为客观的PMC 指数模型，构建政策评价体系，从多维视角量化体育产业政策全貌，分析政策对现实问题回应的局限性，探讨政策优化策略，以期为新一轮体育产业政策制定、调整与优化提供理论依据。

1 模型构建

1.1 PMC指数模型构建

PMC（Policy Modeling Consistency Index）指数模型是依据OMNIA MOBILIS 假说[2]建立的。该假说最先由RUIZ ESTRADA等人提出，认为万事万物都处于运动、变化之中，在政策评价模型的构建过程中不应该对变量数目和权重设限，进而能够分析政策的内部一致性和优劣程度[3]。该方法与早期其他条件均相同假设（Ceteris Paribus Assumption）存在明显不同，是目前国际上政策研究领域常用的评价方法。PMC 指数模型构建主要包括4个步骤：变量的分类与参数识别，建立多投入产出表，计算PMC指数，构建PMC曲面。

1.2 变量分类与参数设置

本研究以RUIZ ESTRADA 提出的变量设置方法为基础，结合体育产业政策文本的词频分析结果，将PMC指数模型与体育产业政策文本内容相结合，用能够反映体育产业政策特点的指标代替相对宽泛的政策指标。……