江西“两山一带”等重要铀成矿区带数据库建设与成效

卢俊浩，吴赞华，狄家亮，沈友敏

（江西省地质局，江西 南昌 330002）

地质学许多问题的研究突破都依赖于对区域或全球各类地质数据的综合分析，是典型的数据密集型科学［1］。传统的地球科学家擅长于以因果关系为核心的逻辑思维方式，而缺乏以关联关系为核心的大数据思维方式，虽然极大地推动了学科及产业的发展，但难免遇到瓶颈，地质学在大数据时代正面临着前所未有的机遇与挑战［2-3］。

随着地质资料不断更新，将积累多年的纸质资料进行数字化是发展大数据思维的首要前提。国内外许多国家和地区早已针对上述问题开始了各具特色的地质资料信息化建设工程，美国国家地质年代学数据库收录了所有采自北美的样品年代学信息，包括采样位置、岩性、测试数据、解释及对应的文献等内容，并与其他国家建立的年代学数据库进行交互对接［4］，以此为基础的大区域地质年代学深入研究和全球性地质资料的对比将进一步揭示地球演化史中重大事件出现的规律［5］；俄罗斯Alexander Ronov团队对地壳岩石的年龄、岩性和体积进行时空综合数据的人工编译工作，目的是用定量化的方式来探讨岩石、古地理和构造之间的关系和规律，在其建设初期取得了较多的重要研究成果［6］；来自国内的“地质云”由中国地调局各直属单位数据集成，形成了基础地质、矿产资源、水工环、海洋地质、物化遥、地质科学研究、钻孔、遥感、工作程度多个数据库，推出了地质调查、业务管理、数据共享及公开服务4个系统［7］；……