龚炳南 ,李春满 ,周长敬 ,刘鸿优
近年,计算机科学技术被广泛应用在职业足球比赛中。伴随光学追踪技术与传感器技术的快速发展,体能表现分析也逐步实现半自动化和自动化追踪采集的可能,技战术表现分析逐步被科技化赋能,比赛中球员和球队表现行为被研究与解读(Car-ling et al.,2008;Mackenzie et al.,2013;Rein et al.,2016;Sarmento et al.,2014)。教练员和分析师从比赛中获得运动表现数据与信息,并用于战术部署与训练设计(刘鸿优等,2016a;赵刚 等,2014)。
在大数据时代背景下,针对比赛表现指标的描述性分析已经不能有效探寻足球比赛表现行为的关键特征,而情境因素的出现能够有效帮助教练员和比赛分析师对比赛表现关键因素进行判断与分析(刘鸿优等,2016b;Gómez et al.,2013;Liu,2015;Mackenzie et al.,2013;Sar-mento et al.,2014)。作为情境因素之一的比赛结果(胜、平和负),是评判球队和球员运动表现是否成功和优劣势的重要参考标准(Gómez et al.,2013;Liu,2015)。在不同比赛结果中,球队与球员的运动表现行为也随胜负关系的变化而显现出不同特征(Lago-Peñas,2012)。
目前,在考虑胜负关系的足球比赛表现分析研究中,主要集中在技战术分析(柏延洋 等,2019;Oberstone,2009;Lago-Ballesteros et al.,2010;Taylor et al.,2008)或体能分析(Andrzejewski et al.,2016,2018;Chmura et al.,2018),鲜见对足球比赛技战术表现和体能表现进行综合分析与解读的研究。足球比赛场景是动态变化的、相互影响的环境,所以不能忽略技术、战术与体能表现对比赛表现的综合影响(Filetti et al.,2017)。此外,目前研究多为对某一个赛季或某一届杯赛表现行为的分析探讨,鲜见关于多个赛季周期的研究(柏延洋,2018;Castellano et al.,2011;Dellal et al.,2010;Moalla et al.,2018;Yang et al.,2018;Yi et al.,2019)。在职业足球顶级联赛的竞争中,传统意义上的强队越来越难保持一直获胜,很难就某一个赛季定义成功运动表现的关键特征。……