王 瑜,尹鑫伟,张 蓓,葛 悦,徐亚博
(北京市科学技术研究院 城市安全与环境科学研究所,北京 100054)
随着社会经济的发展,出行游览日益成为人们美好生活需要的重要体现。景区、大型公园等场所作为出行游览的载体,其安全事关广大人民的福祉[1]。其中,大客流聚集风险由于其易发和后果严重的特性,成为旅游景区风险防范的重点[2]。而通行道路作为构成景区道路网络的基础要素,内在的关键节点关系着整个道路网络的安全运行状态,因此,这些关键节点也成为整个道路网络中的脆弱点。在景区日常客流管理中,若能有效量化道路网络中关键节点的脆弱性,提前准备相应的客流导向方案,动态地向游客提供通行道路和景点客流分布信息,游客将能够及时合理地调整游览路线,从而减少局部拥堵,增加游览效率及安全性。因此,研究景区道路网络中关键节点的脆弱性以提升景区游览安全具有重要意义。
国内外学者针对道路网络脆弱性的研究,本质都是源于图论和基于图的数据挖掘[3-6]。其中,应用最为广泛的是网络阻断模型,目前已建立系统仿真优化法、最短路径法、网络属性法和系统流量法等模型来判断关键网络因素。系统仿真优化法具有很强的工程背景,但缺陷在于基于人的主观假设会导致遗漏某些重要情景,存在一定随机性[7-8];并且最短路径法通过改变o-d节点集对的最大流量或者最短路径,来评价o-d节点集对整体网络的影响[9-10];……