基于模糊评判法的采矿方法优化设计

2021-10-14 03:28徐刚
科技与创新 2021年19期
关键词:采矿方法金属矿评判

徐刚

(铜陵有色股份铜山铜矿分公司,安徽 铜陵 247127)

某金属矿体赋存条件极为复杂,夹石多且品位不均,为缓倾斜厚大矿体,设计人员根据生产需要提出3 种可行方法:分段空场嗣后充填法(方法Ⅰ)、VCR 嗣后充填法(方法Ⅱ)和侧向崩矿阶段空场嗣后充填法(方法Ⅲ)。为了在采矿方法选择过程中减少人员经验的影响,将模糊数学[1]引入到本次采矿方法优化当中,构建采矿方案综合评价指标体系,利用AHP 法[2]计算各指标权重后对各方案进行优选,得到最佳采矿方法。

1 评价指标体系的构建

模糊综合评判法根据模糊变换与模糊数学的基本理论,整体考虑与评价对象相关的各重要因素,对因素阈值进行选择,进行合理的划分,再依据传统的数学方法处理模式,最后得到评价结论[3]。

采矿方法优化设计过程是一个系统工程,其基础工作就是建立正确的评价指标体系。该体系建立的科学性直接影响着优化结果的准确性。在评价指标体系的建立过程中,要考虑影响最大的因素,以最少的指标反映出最齐全的信息。这些因素既可以是定量参数,也可以是定性参数。某金属矿建立的采矿方法优化设计(O)指标体系共包含3 个准则层,分别为:经济指标(P1),可以从采矿成本(X1)、回采率(X2)、贫化率(X3)等角度分析;采矿地压活跃程度(P2),可从地压管理难度(X4)及爆破影响(X5)进行分析;技术指标(P3),包括采切比(X6)、采矿方法适用性(X7)、大块率(X8)、采矿方法实施难易程度(X9)、生产能力(X10)等。将某金属矿3 种采矿方法建立综合评价指标体系并将相应指标值列入表中,如表1 所示。

表1 某金属矿采矿方法方案综合评价指标体系

2 方案评价

2.1 变权重理论确定权重

本研究采用运用较为成熟的AHP 法对各指标权重进行计算,详细计算过程参考文献[4],权重计算结果为W={0.057,0.267,0.229,0.133,0.022,0.022,0.041,0.074,0.041,0.114}。

2.2 模糊综合评判

模糊数学评判过程包含4 个要素,分别为因素集X、方案集A、隶属矩阵R、权重向量W。二级模糊评价过程如下[5]。

2.2.1 因素集X与方案集A

因素集X=(X1,X2,X3,…,Xm),备选方案集A=(A1,A2,A,…,An),备选方案Aj则能表示为m维“向量”Aj=(Xj1,Xj2,Xj3,…,Xjm),那么Xjk(k=1,2,…,m)为方案Aj的因素Xk取值,Aj就是X上的模糊子集。

2.2.2 因素权重W计算

可参考应用成熟的AHP 法计算因素权重集W=(W1,W2,W3,…,Wm)。

2.2.3 隶属矩阵计算

隶属函数法可直接计算定量指标隶属度,对于非定量指标则需要采用相对二元比较法。定量指标可简单分为效益指标和成本指标。对于效益指标,其值越大越好;而成本指标,其值越小越好。效益指标公式为rij=xij/maxxij;成本指标公式为rij=minxij/xij。归一化处理后可得相对隶属度矩阵:

式(1)中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。

相对二元比较法的目标因素集:X={X1,X2,X3,…,Xn},就目标重要性进行二元对比排序的程序如下:若Xk比Xl 重要,令排序标度ekl=1,elk=0;若Xk与Xl同样重要,令ekl=0.5,elk=0.5;若Xl比X重要,令ekl=0,elk=1(k,l=1,2,…,m)。比较得到二元比较矩阵E:

当 0≤eij≤1;eij+eji=1;eij=eji=0.5(i=j)时,称矩阵E为关于重要性的有序二元比较矩阵,eij为目标i对j关于重要性作二元比较时,目标i对于j的重要性模糊标度;eji为目标j对于i的重要性模糊标度。将此矩阵按行排序,则序号表示了目标的相对重要性,从而可得到非定量指标的隶属度。

根据某金属矿实际情况,参考论文[6],计算可得综合隶属度矩阵:

2.2.4 综合评判

根据评价矩阵R和因素权重W,可得方案集A的综合评价为:

式(3)中:bn表示方案Aj的优越度。

根据权重向量及指标隶属度矩阵可得出方案集A的综合评判向量:

由此可知各方案优越度分别为:方案Ⅰ,92%;方案Ⅱ,87%;方案Ⅲ,93%;方案的优劣次序为方案Ⅲ>Ⅰ>Ⅱ。某金属矿推荐最优采矿方法为侧向崩矿阶段空场嗣后充填法,其次为分段空场嗣后充填法。

3 结论

将AHP 法与模糊数学结合对某金属矿采矿方法进行优选,相比传统的依靠科研人员经验进行选取更加科学可靠。通过建立采矿方法的优选模型,运用数学分析方法对3 种采矿方案进行评判,计算出各方案的优越度依次为:方案Ⅰ,92%;方案Ⅱ,87%;方案Ⅲ,93%,对指导采矿方法选择有一定的科学意义。本次研究探讨了模糊数学在采矿工程实际中的应用价值,避免多因素共同作用时理论结果和实际结果的偏差,避免决策失误,为今后工程中的采矿方法优选问题提供了一种科学有效的分析方法。

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