鄂尔多斯盆地低渗透油田的油层测井识别方法研究

边宁

（延长油田股份有限公司吴起采油厂，陕西延安717600）

鄂尔多斯盆地面积约25×104 km2，石油资源丰富，在我国沉积盆地中居第二位。分析鄂尔多斯低渗透水淹层测井解释中主要存在的问题。如水分含量的迅速增加以及储层复杂的径流关系和许多低产井， 截止目前盆地累积探明地质储量22.5×108t，当中可采储量占有比例为20%。目前，在对低渗透油田的油层研究中仍存在着难点。因为其储层的地质环境相对复杂，很难使用现有的测井方法，从而导致这些类型的储层的勘探和开发变得更加困难。

1 鄂尔多斯盆地低渗透油田的油层测井识别方法

1.1 提取储层微观孔隙结构特征

结合以往研究，精细的划分对比后，确定研究区为物源方向。调查研究区储层特征了解到储层的复杂程度，利用以往的实验检测资料和测井资料，对储层无形分布特征展开研究。结合沉积特征及微观孔隙结构特征的相关参数，优选出最好的参数开展分类评价。低渗透储层微观孔隙结构具有复杂多样性。鄂尔多斯盆地某地区结构特征不断受到沉积作用改造，导致孔喉大小被压缩及分布不规律的问题。因此，研究微观孔隙结构，目的是为更准确地认识孔喉的特性及其分布特征。达到全方面地了解孔喉在研究区的特征[1]。

1.2 建立储层参数解释模型

储层的矿物成分种类多，大多数油藏都含有变质岩和火山岩等板状岩石屑，在这方面，构建复杂的分析模型需要高精度的方法和技术。储层中泥岩含量的计算起着重要作用，为了准确计算地层中的泥质含量，需要选择一种合适的计算方法。严格来说，自然伽马曲线最适合计算其含量，它可以直观地反映储层的泥质含量[2]。 使用自然伽马来计算泥质含量的公式为：

公式1、2 中：SHnui表示纯砂岩的测井响应值；SHnax表示泥岩处的相对响应值；CY 表示自然伽马曲线在相对变化过程中的动态幅值；SCUY：表示实验中经验系数，提取公式2：VCY 泥质含量。构建孔隙度解释模型，储层中孔隙度属于重要数值，对于计算测井是必不可少的，孔隙度能够反映出储层能力的最大程度，是计算储量和产能中的关键参数。孔隙率是一种计算地层孔隙率的常用方法。计算公式如下：

公式（3）中：BYf表示声波时差测井期间流体声学响应的值；BY 表示在记录目标层期间的声学响应值；BYca表示砂岩骨架负值的时差测井响应值；Rae表示孔隙度；Xsh表示泥岩的声波时差测井响应值。储层物性下限由岩心分析以及试油等资料为依据来确定。

1.3 核磁共振测井技术识别油层

核磁共振测井技术，这种测井方式是裸眼测井方式，是一种新型技术。它可以通过对时间的测定，达到有效地表示微观孔隙结构，以直观的形式赋存其中流体的重要性。核磁共振测井方法与常规测井方法概念上完全不同，常规测井方法通常采用绝对的概念，而核磁共振方法采用相对的概念，关注各个参数的相对变化。对某地区进行低渗透水淹层层判别，确定出对水淹层水淹程度。判别参数如下：

公式（4）中：D（Yui）表示判别函数，用来水位确定；其中Rui表示水淹等级先验概率；Xmi表示参加判别的系数；Coi与Cui分别表示不同水淹等级的判别系数。Alzi 公式是使用测井数据计算含油饱和度的基础。根据公式2 创建出研究区域的储层孔隙度渗透率。速度分析模型，使用公式定量评估某地区的储层渗透率。Alzie 的计算水分饱和度的公式为：

公式5 中：Vt表示地层隔电程度：Vw表示地层水电阻率；φ 表示岩石中有效密度系数；I、C、X分别表示与岩性有关的岩电系数。得到基于储层参数模型的核磁共振技术检测结果，至此完成对该地区检测。

2 实验研究

2.1 实验准备

本次研究工作进行了大量文献调研、岩心观察、以及相关测井与实验资料的收集与整理，并对大量典型样品进行多实验测试综合分析，从而确保研究成果更加准确可靠。主要的实验准备工作量如表1 所示：

表1 实验准备材料表

首先，如果储层的测井值太高，则会将中高浸入度错误地判断为低浸入度或未浸入。其次，储层的岩性和物理性质较差，因为其电值低，将低浸没或未浸入错误地判断为中等到高浸入。根据上述说明验证出c 区为低渗透油田油层。

2.2 水油层识别测试

对比传统油田的油层识别与新型核磁共振技术检测对于低渗透地区识别的清晰度。

观察图1～图3 这三组实验测试结果可知:在同样的实验测试环境下。文中提出的核磁共振测井方法与传统方法相比，能够更清晰准确地识别油层，鉴别其区域内水层与油层的距离差距。图1为传统的试油性识别方法，以测试结果为依据，与测井地质参数结合，分析表明鄂尔多斯c 区油田的油层含水饱和度为90%时，对应的干层油层近似相交关系。由此根据图1 分析实验证明含水饱和度越增大，有效储层越少。图2 为电性识别方法在c 区内砂岩储层的电性相同的基础上，进行反应电性参数，从而得出含油性的数据。此方法较为受限制，不能够对任意区域的油层测井进行精准识别。依据图3 实验分析出，核磁共振测井方式对于复杂的低渗透油田的油层识别具有清晰精准的测试优势，其优点除了直观外，还可以避免复杂的准备程序。

图1 传统方法1 油层识别效果测试

图2 传统方法2 油层识别效果测试

图3 文中方法油层识别效果测试

3 结束语

根据实验测试可知：此次对鄂尔多斯盆地低渗透油田的油层测井识别方法，在传统方法的基础上，进一步提升识别率。通过测试结果可以看出：提出的核磁共振方法识别率还有较大的提升空间。其方法在使用时有一定的局限性，因此在实际测井分析中，必须根据实际地层信息或测量方式选择合适的判断方法。