高光谱数据的刚竹毒蛾虫害程度检测

郑蓓君， 陈芸芝*， 李 凯， 汪小钦， 许章华， 黄旭影， 胡新宇

1. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室， 福建 福州 350108 2. 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心， 福建 福州 350108 3. 数字中国研究院(福建)， 福建 福州 350108 4. 福州大学环境与安全工程学院， 福建 福州 350108 5. 南京大学国际地球系统科学研究所， 江苏 南京 210093

引 言

毛竹是我国栽培悠久、 面积最广、 经济价值最重要的竹种。 而刚竹毒蛾严重威胁毛竹的生长发育， 毛竹受刚竹毒蛾侵害后， 竹节内积水， 被害竹林成片枯死， 给竹业生产造成了巨大损失[1]。 传统的刚竹毒蛾虫害检测主要通过人工野外调查， 但刚竹毒蛾虫害的发生受气候影响， 同时还具有爆发成灾的风险[2]。 人工调查无法获取全面、 准确的虫害信息。

近年来， 遥感广泛用于森林病虫害检测。 与传统的检测方法相比， 利用遥感技术可进行大范围的森林病虫害检测， 大大减少了虫害的排查工作量和劳动力[3]。 随着低空遥感出世， 快速获取竹林病虫害信息成了可能， 低空高光谱遥感在数据采集过程中受大气因素影响小， 成像快速， 时效性强， 而且更能准确地反映出虫害胁迫下的细微变化[4]。 罗青青等根据高光谱的光谱特征以及相关指数建立的模型能够有效的检测小吉丁虫害等级[5]。 Iordache等使用高光谱数据对葡萄牙中部的两个省进行松材线虫病的检测， 总体检测精度达到91%以上[6]。 Marston等根据无人机高光谱的光谱反射率使用简单的线性回归确定了大豆蚜虫诱发的应急反应[7]。……