胡 琳, 甘 淑, 2*, 袁希平, 李 雁, 4, 吕 杰, 2, 杨明龙, 2
1. 昆明理工大学国土资源工程学院, 云南 昆明 650093 2. 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心, 云南 昆明 650093 3. 滇西应用技术大学, 云南 大理 671000 4. 云南省国防科技工业局综合研究所, 云南 昆明 650118
森林是陆地生态系统的重要组成部分[1], 通过对森林植被进行遥感监测, 获取森林资源和森林生态系统数据对于森林的保护和管理具有重要意义[2]。 由于林业工作具有资源辽阔、 通达性差、 地形结构复杂、 监测周期长等特征, 林业遥感成为了林业调查的重要途径与方式[3]。 高光谱遥感技术因其具有图谱合一的优势, 可实现空间信息、 光谱信息和辐射信息的综合观测, 并且相较于传统多光谱遥感技术, 高光谱遥感可以实现对目标的精确识别[4]。 目前因为大部分星载高光谱数据存在空间分辨率较低的问题, 而机载高光谱数据以其高空间分辨率、 高光谱分辨率、 高时间分辨率的优势, 成为林业遥感的重要数据源[5]。
以地表覆被的森林植被为例, 通过对典型植被类型进行高光谱特征对比分析, 以建立和完善各地区植被的高光谱数据库, 对发展森林植被监测具有重要意义[6]。 基于植被响应高光谱曲线, 运用数学模型处理, 可以增强不同植被类型之间的光谱区分度, 获取最佳波段窗口及敏感波段, 对实现植被类型的精细判别十分必要。 该领域的研究受到国内外学者的广泛关注, 如字李[7]等基于地物光谱仪对香格里拉市4种典型针叶树种实测数据进行微分变换处理, 以实现对针叶树种的高光谱特征分析;……