大数据背景下机器人学课程教学改革解析*

◆王贝贝 刘艳

0 引言

随着现代科学技术的飞速发展，机器人已经被广泛应用于人们的日常工作和生活中，特别是在工业生产中，机器人可以应用在很多复杂、危险的工况中，当前我国已成为全球第一大机器人应用市场。在这样的背景下，我国对于机器人专业的人才需求越来越大，相关高校机械工程专业应进一步深化机器人学课程教学改革，以培养出符合社会发展需求的高素质专业人才。

1 大数据和机器人学概述

1.1 大数据

大数据是基于信息技术发展而兴起的IT术语，泛指当前时代背景下海量的数据信息，其发展与云计算技术密不可分。根据行业共识，大数据具有5V特点，即Volume、Velocity、Variety、Value 和Veracity。在信息时代背景下，大数据逐渐成为全球关注的重要战略资源。基于大数据的重要性，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），对我国的大数据发展工作进行系统部署。根据《纲要》要求，各大高校应积极借助大数据技术创新教学改革思路，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，从而培育高素质的专业人才。

1.2 机器人学

机器人学又被称为机器人技术和机器人工程学，是一门研究机器人设计、制造与应用的学科。相对来说，西方发达国家对机器人学研究的时间较早，而我国则是在20世纪80年代中期才开始研究。最初，机器人学在高校尚未成立专门的院系，大都是机械工程院校研究生学习的课程，学习的内容涉及机械学、计算机技术、自动控制以及人工智能等方面。……