基于二元Logistic回归模型的危险货物运输事故影响因素及严重性分析

栾婷婷，王亚坤，常建超，张馨仪，徐 宁

(北京石油化工学院安全工程学院，北京 102617)

随着我国工业化进程的加快及对化工原料需求的持续增长，由于化工原料的特殊性，其在运输、储存、生产、经营、使用和处置过程中易造成事故的发生，尤其是危险货物的运输过程[1]。危险货物的运输95%涉及异地运输，也是最容易发生事故的环节，且近年来事故频发，对周边人们生命安全造成了极大的威胁。2014年3月晋济高速甲醇运输车辆追尾，致甲醇泄漏燃烧，并相继引燃引爆隧道内其余运输车，造成40人死亡，12人受伤，直接经济损失达8197万元；2020年6月13日，浙江省温岭市沈海高速一辆运输液化气的槽罐车发生爆炸事故，造成了周边居民20多人死亡，170多人受伤，大量房屋倒塌，损失惨重。

因此，对危险货物运输事故案例进行统计分析，探究其发生规律及原因，有针对性地提出相应措施、减少事故发生是非常有必要的。Chen[2]利用贝叶斯网络对统计的大量事故案例进行分析，通过对选取事故节点的处理以提高危险货物运输事故中的救援效率；Huang[3]以故障树和模糊DS证据推理相结合的方法对危险货物运输事故进行分析，有助于事前分析和事后控制。Liu[4]借助网络抓取软件对2013～2018年期间高速危险货物运输事故进行统计，并对从其时间节点、空间分布和事故后果特征进行分析。沈小燕等[5]统计分析了886起危险品道路运输事故，系统地分析其事故特征和规律。曹建等[6]对2013～2018年期间国内罐车危险货物运输事故案例进行了统计分析，并考虑影响因素对救援时间的影响。……