钱冠州
(上海和兰透平动力技术有限公司,上海嘉定,201815)
涡轮发电站在国外时常为城市民用、工业供电,要求设备故障停机率为零,这就从设计到工艺技术上对设备可靠性、安全性要求苛刻。统计数据表明,由于是不同供应商制造的高品质设备,在组合安装时常会出现一些隐患:比如螺栓扭力不合格、涡轮转子与发电机转子偏心、个别传感器安装精度不够等等。这些安装过程中产生的隐患往往会导致运转过程中故障甚至事故停机检修。涡轮发电机70%故障都是上述安装中的隐患导致的。
涡轮发电机的检修分计划内检修和计划外检修,而计划外检修是根据监测诊断系统参数情况临时决定的。实时在线智能监测系统、诊断预测系统需要获取设备大量状态参数,才可以评估、发出维修预警。因此对涡轮的参数智能监控、分析,可以预测必须停机维修的节点,提升供电安全。现代诊断技术具有如下功能:
精确、可靠、实时的设备状态信息;
根据设备状态信息进行分析后的决策、操控选择;
紧急状况触发机制、停机保护措施;
设备参数测量分析及安全运行时间预测;
紧急状况进展评估与自动停机保护;
可靠的大数据存取系统。
开发智能诊断系统的重要工作之一是确定全部技术状态参数数据的数量和类型。设备的制造与安装质量、操作经验、诊断对象工况特征等测量参数在产品设计、技术方案制定阶段就制定出来,并对这些诊断特征参数采集分类,明确关键参数临界点,以便后期运行中识别和处理缺陷问题。……