性别对感性工学在设计应用中的影响研究

2021-10-22 15:53张言林李博方迪
设计 2021年19期
关键词:情感体验误差

张言林 李博 方迪

关键词:感性工学 情感体验 应用流程 性别 误差

引言

感性工学是感性与工学相结合的技术,是以消费者为导向的产品开发技术,主要通过分析人的感性来设计产品[1] 。感性工学最早出现在日本,随后各国也开始广泛研究。在欧洲,英国诺丁汉大学人类工效学研究机构、德国波尔舍和意大利菲亚特汽车公司都对感性工学的应用有深入研究;在美国,福特汽车公司运用感性工学研制出新型家用轿车;在亚洲,中日韩三国一直关注感性工学发展,现代汽车和三星电子已有深入感性工学研究基础[1] 。而根据马斯洛需求层次理论,不同层级人的需求之间存在明显差异,感性需求也是人的众多需求之一,并且已有研究表明不同性别情感体验之间存在差异,因此研究认为,性别会对感性工学在设计应用中产生影响,拟通过实验进行验证。

一、感性工学国内外研究现状

(一)国外研究现状。国外对感性工学的研究虽然侧重点不同,但基本可以分为三个阶段,例如Mitsuo Nagamachi等[2] 在汽车试验中将感性工学分三个阶段,第一阶段将汽车概念模型划分为四个感性需求模块,然后采用树状图形式逐渐将需求转化为汽车设计的物理特征;第二阶段采用对话访谈模式将消费者需求转变为设计因素;第三阶段是基于SD量表来建立数学模型,将感性词汇转化为汽车开发因素;ShiJian Luo等[3] 在车身车轮造型感知匹配研究中,先收集汽车和车轮图片分类制作样本,然后通过访谈获取感性词汇,并将感性词汇凝练成感性属性,最后让消费者进行7点感性打分,使用方差分析得出最符合消费者感性需求的组合方案;Carmen Llinares等[4] 在使用感性工学评估房地产消费者偏好研究中,首先采用问卷形式获取消费者感性需求,其次用语义差分来衡量情感状态的主观成分,最后通过回归分析和卡诺模型定义购买决策中每个情感属性的相对权重;Shigekazu Ishihara等[5] 同样将感性工学分为三个阶段,一是从杂志、邮购目录和商店谈话记录中获取感性形容词,二是使用语义差分法量表感性实验,三是评价数据的多元分析;Wonjoon Kim等[6] 在躺椅感性工学设计研究试验中,将感性工学分解为三个步骤,首先在亚马逊网站收集用户评价并凝练成感性词汇,然后通过分析感性词汇词频占所有评价的权重进行排序,最后依据感性词汇的权重值确定躺椅情感体验;Sun-mo Yang等[7] 将感性工学应用流程分为感性分析、感性推理、感性展示三个过程,在感性分析阶段从杂志、目录、客户和卖家之间的对话中收集感性词汇,感性推理阶段先采用SD语义差分法进行数据分析,然后建立感性需求和设计因素之间的感性联系,感性展示阶段是依据研究结果进行产品情感体验设计。

(二)国内研究现状。国内对感性工学在设计中应用基本遵循国外流程,邓明等[8] 在游戏手柄体验研究中,首先收集与游戏手柄相关的感性词汇,设计语义差异调查表,然后通过量表将感性需求量化,最后通过数据分析得出对体验型游戏手柄设计主要依据;宋雅倩等[9] 在山地自行车设计研究中首先通过网络途径收集到形容自行车的形容词,然后采用语义差分法,通过问卷形式利用李克特7级量表量化消费者感性需求,最后通过主成分分析得出在校大学生群体对山地自行车产品设计的感性需求;郑甲红等[10] 在医疗设备外形设计研究与实践中,先让设计师头脑风暴收集适用于医疗设备的感性词汇,然后根据核心感性词汇建立与产品图片的语义区分量表,最后通过简单统计分析得出感性需求和设计元素之间的关系;梁逸婧等[11] 在VTM柜员机造型设计中,首先归纳出常用的探讨产品意象的感性词汇,然后采用语义差分法以问卷的形式通过李克特5级量表法对每一组感性词汇对进行打分量化感性需求,最后采用聚类分析對均值向量进行聚类分析确定柜员机设计要素;田正清等[12] 在自行车造型需求研究中,先通过网络问卷、询问公共自行车用户、书籍报刊等途径搜集与公共自行车造型相关的感性词汇,然后以问卷形式采用7级李克特量表法进行感性需求量化,最后依据主成分分析和多重线性回归得出研究结论;汪群等[13] 在威士忌酒瓶造型设计研究中,采用从有关感性研究的论文中搜集感性语汇的方式收集获取感性需求,然后利用语义差分法设计5阶语义差异量表问卷将感性需求进行量化,最终通过均方根验证比较感性意向权重确定酒瓶造型设计属性。

二、感性工学应用流程

通过对感性工学国内外研究现状分析发现,感性工学在产业界发展形成了一套固定的应用模式,即先通过感性工学理论指导获取感性需求,然后结合SD语义差分或李克特量表法将感性需求量化,最后依据统计学知识对数据处理分析,并根据实验结果将用户感性需求与产品设计要素相匹配,指导设计出符合消费者情感需求的产品。研究将其归纳为三个步骤:感性需求获取、感性需求量化、数据处理分析,如图1所示。

(一)感性需求获取。感性需求获取是调查消费者对产品的感性需求,常用方法有(1)访谈法,例如Mitsuo Nagamachi采用对话访谈模式将消费者需求转变为设计因素;ShiJian Luo通过访谈获取感性词汇,并将感性词汇凝练成感性属性;王洋通过访谈和资料调查获得产品的总体设计需求,然后进行不同维度具体化得到产品需求的物理特征。(2)问卷法,例如Carmen Llinares采用问卷形式获取消费者感性需求;田正清也通过问卷形式收集消费者的感性需求;(3)归纳法,例如Shigekazu Ishihara从杂志、邮购目录和商店谈话记录中归纳感性形容词;Wonjoon Kim在亚马逊网站收集用户评价并凝练归纳成感性词汇;乔现玲用文献归纳法整理和归纳适用于描述产品质感的感性意象语意词汇。

(二)感性需求量化。感性需求量化是将消费者感性需求量化为可分析的数据,常用方法有(1)语义差分法(SD),语意差分法(SD)是构建感性工学系统常用的方法,例如Mitsuo Nagamachi基于SD量表来建立数学模型,将感性词汇转化为汽车开发因素;CarmenLlinares使用语义差分来衡量情感状态的主观成分,Wonjoon Kim使用语义差分法确定躺椅的情感体验;梁逸婧采用语义差分法以问卷的形式通过李克特五级量表法对每一组感性词汇对进行打分。(2)李克特量表法,例如ShiJian Luo让消费者进行Likert 7点感性打分,将需求转化为具体分值;乔现玲邀请受访者对感性词汇进行5级量表感性评价;田正清以问卷形式采用7级李克特量表法进行感性需求量化。

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