应用于远程维修系统的图像压缩方法

于桐，郭利，王威澄

（1.陆军工程大学石家庄校区，河北石家庄，050003；2.武装警察部队特种警察学院，天津，102200）

0 引言

传统的野外条件下的装备维修抢修，对一线维修人员的素质要求极高，涉及复杂系统维护时，需要后方专家技术人员依据现场的视频图像，对装备现场的维修人员进行技术指导，但野外条件信号稳定度差，传输带宽小，传输效率低，数据的稳定传输有限制，对数据压缩效率提出更高要求，支持系统需要使用射频（RF）天线将其传输到后端云服务器中，而传输所有RGB 视频流数据信息消耗的功率占总功率的绝大多数，超过60%的功率消耗于射频天线传输数据中。

传统的压缩算法大多通过图像频域或空域[1,2]的各种属性进行压缩，陈曦在[3]中，提出了基于离散余弦变换（DCT）图像压缩算法，其对像素块适用性较好，但DCT 的固有性质破坏了图像质量，使色彩再现变得困难。Kasmeera等在[4]中提出了一种在隶属度数据和霍夫曼编码的帮助下压缩加密数据的方法，对静态JPEG 图像，压缩比率较传统方法更高。Ranjan 在[5]中，提出了一种基于DWT 和熵编码器的规范霍夫曼编码方式，通过标准阈值控制编码使压缩体积更小，获得的码本尺寸较传统霍夫曼编码更小。文献[6,7]中设计了基于具有Hexadata 编码和算术编码的两级DCT的图像压缩方法，提出的Hexadata 压缩算法通过减少高频矩阵中的系数来提高压缩效率。

但这些方法的在特定场景下压缩效率仍不尽如人意，需要开发新的图像压缩方法，为维修辅助设备增加额外的功能和更长时间的续航。……