人工智能在农业领域应用的制约因素及建议措施

魏浩冉，陆冬梅，姜姗，杜茂宝

中图分类号：F323.3

文献标志码：B DOI： 10.19415/j.cnkl.1673-890x.2021.05.109

近年来，随着现代技术在农业领域的不断应用，农业生产现代化程度逐步提升，但受历史等因素的影响，我国农业仍存在很多问题，如土地资源短缺、农业生态环境恶化等。随着生活水平的不断提高，人们对农业提出了更高的要求，农业转型升级迫在眉睫，而农业转型升级的关键在于人工智能等新木在农业领域的应用与推广。

1人工智能在农业领域的主要应用

1.1智能感知技术

智能感知技术是人丁智能实现的基础，各种传感器连接在一起，为数据分析和建模提供了多元化的数据。一些在过去无法获得的数据，现在依赖传感嚣结构、制造技术和信号处理技术三大技术可以进行测定，从而帮助农民作出更加合理的决策…。目前，传感器的应用以温度传感器、湿度传感器、光照传感器等为主，产品质量传感器、农药残留传感器应的用较少，而新兴的纳米传感器以及其他高端传感器还在研究阶段。

1.2智能农业生产装备

先进的农业人工智能装备是集成制造、信息和智能技术的深度融合的产物。针对不同的农业生产环节、生产环境，目前已研发出农业无人机、农业机器人、农业无人车等先进农业人工智能装备。

1.2.1农业无人机

农业无人机与人工智能结合，可以利用GPS技术和人工遥控技术实现无人驾驶，利用先进的云计算和控制系统，合理规划工作流程，更加方便地解决针对大规模农田的测量以及农情检测的问题，也能更加精准地进行农药喷洒等植保活动，降低人工成本，提高生产效率。……