试析海洋大数据管理技术

2021-10-25 13:53吴德仁孙再名王华周彬翀叶海斌
科学与财富 2021年25期
关键词:大数据海洋管理

吴德仁 孙再名 王华 周彬翀 叶海斌

摘 要:随着社会的发展的同时,科技也在高速发展。互联网技术也逐渐进入我们的日常生活,大数据的时代给我们的生活带来了翻天覆地的变化,对传统的工作生活进行了改革,在大数据高速发展的时代,我们应当如何有效的管理好海洋大数据是现如今的主要工作,通过大数据大大提高工作的效率,减轻工作人员的压力,我将通过分析大数据共享的意义,以此来研究海洋大数据管理的方法。

关键词:海洋;大数据;管理

当前,海洋数据管理的模式还是存在一些问题,因此,如何将大数据合理有效的运用在海洋管理中,这是极其重要的。海洋信息都包括了海洋的环境状况,海洋的资源种类,对海洋的开发问题等等和海洋有关的一些科学的数据,这些数据有图片,文字,录像等,这些数据的数量众多,各种各样,没有分好类别,传统的管理信息已经不能支撑现在的数据管理。因此,应当顺着大数据的潮流,将大数据实现在海洋管理之中,大数据的应用,順应了时代的需求,并且对信息进行优化分析。

1、海洋大数据共享的意义

一般的情况下,海洋信息技术主要研究目标信息的产生,将信息进行存储,随后进行有效的处理,最后传输,这包括了人工智能,网络的信息安全问题,计算机的相关应用,海洋信息技术属于综合性很强并且学科之间会有交织的一个新型的研究领域,这个技术可以大大提升国家的经济水平,还可以为国家的安保系统提供相应的保障。另外,海洋的信息处理是探测和感知技术发展存在的密切关系。海洋的目标追踪可以使得追踪信息动态化。

随着几千年的发展演变,海洋里还有大量内容等待着我们去研究,在大数据的时代中,科技不断地进步,因此,海洋数据的共享逐渐成为现实,共享是指可以在不同的电脑,不同的系统,不同的研究方向的科研人员提供一个交流的平台,在不同的平台中,通过互联网,安全的读写出共享的数据,因此,进行下一步的研究,数据的共享不仅仅是一个概念,更是将大量的海洋数据进行了应用实践的过程。

研究的共享可以大大提升研究人员的效率,在海洋科学的实际应用中,海洋科学研究的条件十分艰苦,因此,创设海洋数据的共享是十分重要的。

2、大数据时代下海洋数据管理模式的创新

2.1数据分发共享

海洋数据的共享有很重大的意义,第一,可以通过之前研究人员的研究成果进行分析研究,以此大大提升研究的效率,第二,可以大大避免科研人员的重复研究,通过各个国家的研究人员的探索,数据的共享,为更好建设科研事业做出重大贡献。因此,我们国家应当将国家的需求作为前提,不断地参与国际上的合作研究,以此可以进行数据的共享,例如,在argo的观测中,我们同其他国家进行数据共享,对数据分享成立专家组,根据专家的意见进行合理方法的制定。

2.2海洋信息管理

海洋数据信息主要来源于海洋数据浮标,通过调查船,海床基,卫星等进行数据调查,但是多样性的调查方式增加了管理的难度。因此,为了更加有效的整理海洋的数据信息,创建了数据库,这样可以大大降低各个类型整理的难度,有利于快速的查询,另外,大数据的发展可以大大发展海洋数据技术,提高海洋数据的利用率,同时,可以保证在移动的过程中不损坏文件,不会导致信息的损失,对于有关联的文件会采取不同的方法,比如,超链接或标注等,使文件保持独立的状态,一旦出现损坏或者缺失的状况,不会重新下载文件,只需要找出缺失的文件位置在进行更换即可。另外,不断地完善硬件设备,将传感器收集到的海洋信息传输到电脑中,例如,通过温度及海洋生物等,快速分析出海洋信息的目标。

2.3完善海洋数据管理的法律政策

将海洋信息技术的规章制度进行完善,才能使得海洋数据管理得以实现,现在,数据管理的相关法律还没有得到完善,会对其管理的工作造成一定的影响,因此,只有将管理制度进行完善,才可以更好的服务于海洋数据管理之中,不断提升之间的配合协调度,才能不断优化海洋数据的管理制度。

3、海洋信息技术与云计算结合构想

海洋信息的种类十分繁杂,因此,如何将大量的海洋信息数据中找到有价值的信息,这一直是研究人员的关注重点,传统的管理技术水平落后,因为设备的条件限制,无法满足人们的需求,但是,随着互联网时代的出现,随着科技的不断发展进步,云计算逐渐进入了大众的视线,云计算可以对于海量、动态的不确定的海洋信息进行处理,这具有极大的优势,云计算每一秒的计算次数可以达到10万亿次之多,计算能力十分强大,能够对核爆炸,气候变化等复杂的问题进行一系列的研究,并且用户只需要通过手机电脑等便捷的方式进入数据中心,就可以按照自己的需求进行运算并且可以得到结果,接下来,我简单介绍以下云计算应用于海洋信息技术的构想。

第一,应当知道云计算处理的对象,明确海洋信息的复杂程度和云计算的计算能力,一切从实际出发,去解决问题,创建数学的统计规律,研究出现如今各个部门所面临的问题,第二,云计算必须要有许多的数据进行支撑,例如,以“预测十年后的海洋环境”为主题,我们必须要对过去十年乃至二十年的海洋的发展变化十分清楚,这几十年之中每一天的温度湿度,污染度,酸碱度,海洋生物等等,另外,计算机并不是人的脑子,它所有的运算必须通过公式,因此,这些数据必须要有固定的格式进行读写,以此作为云计算的条件,云计算没有想象力和思维。之后,运用统计学的相关公式对这些整理好的数据进行研究分析,例如日常生活中所能用到的平均值,因为数据十分庞大,种类十分多样,计算的过程也十分复杂,传统的计算是难以进行的,最后,对计算的结果进行相应的分析,因此来制定海洋的发展策略。

总结

总而言之,海洋数据管理面临着很多的问题,传统的管理模式会严重影响管理工作的效率,因此,在大数据时代,应当迎合社会的潮流,将大数据应用于管理之中,将管理的制度进行完善和创新,将管理的目标进行发展研究,以此来促进海洋数据管理的高度发展,促进社会的经济繁荣发展。

参考文献:

[1]钟彦.关于海洋数据大数据管理技术研究[J].计算机产品与流通,2020(02):147-147.

[2]崔松雪.WEB-MAGIS环境下海量海洋大气数据管理方法与优化策略研究.(Doctoral dissertation,中国海洋大学).

[3]陈林琳,黄菊.混合云存储中海洋大数据的迁移算法研究[J].舰船科学技术,2016(22):139-141.

猜你喜欢
大数据海洋管理
枣前期管理再好,后期管不好,前功尽弃
爱的海洋
第一章 向海洋出发
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
“这下管理创新了!等7则
人本管理在我国国企中的应用
管理的另一半