人工智能是应对劳动力成本攀升的有力工具

孙瑜

摘 要：人工智能被称为人类历史上的第三次科技革命，是引领新世纪科技革命和工业革命的战略技术。本文通过建立两阶段最小二乘回归模型，研究了教育如何影响人工智能的发展，以及人工智能的发展如何影响经济增长。在教育导致劳动力成本攀升的背景下，本文探讨了人工智能对经济增长的影响机理。研究结果表明，教育提高了劳动力成本，促进了人工智能在我国企业中的应用。人工智能的快速发展促进了全社会的技术进步，提高了全要素生产率，促进了资本积累，提高了储蓄率和投资率，最终促进了经济增长。本文认为，各部门应大力推进人工智能的发展，加强人工智能的教育和培训。提供多才多艺的人工智能技术人才，制定有效的支持政策，提供良好的发展环境，确保经济社会的顺利运行。

关键词：人工智能 ;教育; 经济增长; 劳动力成本

引言

人工智能推动整个经济和社会的快速变化，对促进教育改革、经济增长和人民生活水平的提高起着非常重要的作用。我国将人工智能纳入国家战略，高度重视人工智能的发展。一方面，人工智能的发展可以促进教育改革，各种因素的投入增加了劳动力成本，减缓了经济增长;另一方面，随着人工智能应用的增多，人们对人工智能的需求也越来越大。机器人和自动化设备取代更多的劳动力，减少经济活动对劳动力的需求，减轻教育带来的劳动力成本增加对经济增长的负面影响。因此，有必要在劳动力成本上升的背景下，深入研究人工智能与经济增长的互动关系，为相关政策的出台提供参考。

人工智能的发展可能出现负面效果，如对部分传统行业造成冲击，甚至出现破产、失业等现象，导致一部分企业更难应对攀升的劳动力成本（陈秋霖等，2020）。人工智能的出现改变了传统的生产生活形式，本质上对劳动或资本产生偏向替代性（Acemoglu D等，2018）。龚遥等 （2020） 通过随机森林分类器算法预测，未来20年中国59.5%的就业岗位会受到人工智能冲击，且教育程度与职业替代风险呈负相关。然而，这些文献高估了人工智能对劳动力的替代效应，缺乏劳动力市场真正适应智能化改革的思路，新的就业岗位和产业将出现新的平衡。Aghion 等（2017）文献中表明人工智能对劳动的替代性取决于本身的弹性，因而并不意味着人工智能会完全代替劳动。事实上，人工智能技术的应用不仅会破坏传统的就业岗位，还会创造新的就业岗位，维持总就业增长;人工智能的发展也可以成为提高全要素生产率和劳动力需求的有力工具。低收入工作比高收入工作更容易替代，对高技能劳动力的需求增加和对低技能劳动力的需求减少。

本文的学术意义主要表现在三个方面。第一，陈彦斌等（2019）、林晨等（2020）等已有文献中，大都利用的是动态一般均衡模型，对数据的要求对比本文所利用的模型较弱，本文在理论梳理的基础上，引用中国各省实际数据进行定量分析，对教育、人工智能和经济增长之间的关系准确把握。第二， Acemoglu等（2018）等多个文献缺乏人工智能对出生率、平均工资、教育等因素的多方面分析，伍红林（2020）、文博等（2020）等文献主要聚焦于理论上探讨AI背景下教育的现状和未来，缺乏数据分析，也忽略了教育导致劳动力成本攀升这一因素。本文引入了这些变量，从而细致考察人工智能影响的核心机制。第三，本文还考虑了人工智能可以促进经济结构转化升级，优化资本结构，提高实体经济的吸引力，进而加强对经济增长的正面影响。

一、教育对经济增长的影响及人工智能的作用

基于国内外的实际情况和经验，总结了教育对经济增长的主要影响，探讨了人工智能能否降低劳动力成本的增长。为进一步实证分析人工智能及其对经济增长的影响奠定了基础，因为劳动力需求、资本积累和全要素生产率是长期经济增长的主要原因。本文从这三个方面进行了分析。

（一）劳动力需求层面的影响。劳动力是影响生产过程中经济增长的重要因素之一。随着教育的发展，一方面，工资和劳动力成本的提高推动了人工智能的创新;另一方面，随着教育的进步，人工智能技术的应用越来越广泛，教育的发展将进一步推动人工智能在经济中的应用。因此，教育的发展将进一步推动人工智能在经济中的应用，这种推进作用也会随着教育程度的深入而加强。（二）资本积累层面的影响。劳动力成本的增加会降低储蓄率和投资率，降低资本积累率，减缓经济增长。大量的实证研究表明，劳动力成本的增加将有效地降低国民储蓄率，储蓄率的下降必然导致投资率的下降（ 陈彦斌等，2014）。与二者相比，人工智能将提高资本回报率，进而提高储蓄率和投资率，减轻劳动力成本上升的影响，正如教育改革和发展促进了人工智能技术的进步一样，随着人工智能的进步，生产过程的智能化和自动化水平将不断提高。越来越多的生产劳动可以用资本代替劳动力来实现他们的目标，这使得资本在生产过程中比劳动力更重要，投资回报也相应提高。（三）全要素生产率层面的影响。大量国内外文献对劳动力成本增长对技术进步和全要素生产率的影响进行了研究，姜振茂（2016）通过查阅和比较相关文献发现，到目前为止，相关文献的研究没有得出一致的结论。教育影响劳动者的人力资本积累，通过增加企业的劳动力成本和教育培训的公共支出，减少研发投资。劳动力成本的增加不利于技术进步和全要素生产率的提高。另一部分研究认为，教育引导人们更加重视人力资本投资，并鼓励国家改变这种状况。只有促进人工智能的发展，我们才能提高技术进步和全要素生产率，从而削弱劳动力成本上升对经济增长缓慢的负面影响（Bryn，jolfssonet al，2017）。

二、实证分析

近几年来，我国将人工智能视为国家科技竞争的重要参与者，大力投资于智能技术的研究与开发。如图1所示，从2002年到2015年，中国人工智能专利申请数量保持稳定，专利申请数量变化的转折点是2016年，增长率显著提高。利用incoPat平台对人工智能技术专利数据进行分析，研究表明我国是世界上人工智能技术专利申请最多的国家。据日本财经网站统计，2016年后人工智能专利数量达到120%，从2016年到2018年，中国企业人工智能专利数量是美国企业的2.5倍。据文献记载，中国AI研究论文数量大幅增加，2007-2017年增长400%;在范围上，中國人工智能专利主要集中在电子商务、数据检索和语言转换方面，近年来已远远超过美国和日本，在行业中占有重要地位。