基于资产全寿命周期管理的主变压器综合诊断分析及全链条管理提升研究

杨杰

摘 要：在市场竞争逐渐进入白热化的当下，各类企业都开始寻找最佳管理方案，推动企业长久发展。作为电力企业资产的主变压器，则是实现电力企业长远发展的重要手段。本文站在基于资产全寿命周期方面讨论管理内容，并针对主变压器落实诊断分析，并对其管理提出若干条建议，旨在为我国众多电力企业稳定发展贡献力量，推动公民经济健康运营。

关键词：主变压器;综合诊断;链条管理

前言：能否让主变压器保持稳定运行，对于电力企业稳定生产，维持社会运行具有重要意义，也是作为电力企业在业务经营中，成本支出与经济效益重要角色。而是在当前社会各类资本开始涌入电网建设，其应用设备存在水平不一问题，难以为稳定电力输送质量。只有将以往资产管理单一论述“量”，转变成对“质”的全面认可，才能让电力企业真正实现资产高质量管理。

1资产全寿命周期管理的主变压器综合诊断

将实物资产作为研究分析基础内容，并对其分展开进一步垂直领域高效延伸，从而落实应用设备系统性分析与综合性评价，把主变压器当成分析主要内容，可以有效研究主变压器在正式投入应用存在各类实际问题。通过资产全寿命周期管理视角进一步分析，可以从其构建科学思维体系，从多个方向完成诊断，落实专项研究，从而全面提升资产管理质量。其诊断步骤可以整理为如下内容：通过对当前主变压器实际应用情况，落实对于分析设置多个维度，并以其为研究方向，展开评价指标建设工作;通过现在运行情况进行充分分析，并对问题实现精准定位;最后将问题当成研究导向，通过专项分析寻找管理突破点[1]。

2管理评价

作为电力企业资产的主变压器，其是稳定生产、推动经济建设重要角色，所以，在对其细化维度，建设指标体系时，可以从以下几个方面选择合适指标内容：保障指标和评价目的可以保持一致性，避免出现不同概念、内容的两种指标于同一体系展开评价，这样反而会对电力企业造成过量资源占用，其結果也不具有实际意义;而且，要确保指标内容可以真实反映企业当前运营情况，以现在正常投入应用信息系统，获取统计数据指标，减少以往线下人工收集，或者低效率计算产生严重指标偏差，影响评价质量;要保证评价指标可以精准反映主变压器真实情况不建议内容过多。也要确保指标体系可以真实反映主变压器应用情况，明确管

理目标。对于指标制定详细分析维度，可以完成各项指标细致化拆分，高精度分析绩效情况。由维度相互比较，对于主变压器运行产生问题完成精准定位，并对当前管理部不足之处完成高精度识别，减少应用误差[2]。而评价方法则可以通过描述数据统计，借助运行趋势准确分析主变压器当前投运特点，以及其在资产总体占比。借助相互对比，对指标内容进行详细分析，包括投入应用年龄结构、购置费用等，精准识别应用质量与价格严重不符主变压器，为电力企业未来高校发展打下扎实基础。

3全链条管理

3.1规划制定

可以根据当地经济发展现状，展开系统性研究。并将获得结论作为数据来源，从而对研究区域重载、轻载等不同情况细致剖析，明确各地在电力资源方面真实需求。将区域电网实际投运情况，在不同时期售电量数据，达到高精度识别当前电网投资实际问题，包括不平衡、差异过大等。借助为设备运维提供高质量检修与管理，让电力企业可以获得未来对电网建设投资提供高精度决策内容，从而提高电力企业经营能力，提升经济效益。

3.2招标采购

多数主变压器在投入应用出现问题重要因素，即为设备自身质量一般，或比标准水平略差，导致在实践应用出现各种问题，影响电力惬意正常生产。所以，要以提高应用设备综合性能作为主要目标，对于设备供应商展开绩效评价，通过这种方法提高设备应用质量，对于电力企业未来发展具有特殊意义。完成供应商绩效评价后，构建合理评价层级，将其作为与电力企业进一步合作重要依据，让物资采购可有获得全方位分析，落实技术参数管理工作。力求以高效运维检修为研究主要方向，提高采购策略，严格管控设备质量，从而提高资产管理强度。可以对当前投入应用主变压器所属供应商做好技术分类，并以预先设计其供应商等级整理设备在电网应用分布特征，从而分析在采购阶段是否出现零星采购，为提高运维检修管理打下基础条件。选择优质供应商签订长期合同，从而全面提高设备质量，科学评价采购环节，让电网稳定高效运行。

3.3运维检修

作为主变压器投入运营后重要角色，运维检修工作一定要得到电力企业重视，尤其是通过大数据技术对数据详细分析，从而构建符合主变压器应用情况的问题预测数学逻辑模型，把主变压器当成重要分析对象，从多个角度合理预测在投入运营后可能存在技术缺陷、系统问题，从而为运维检修提最优检测策略，让决策可以获得最精准设计[3]。对于主变压器的关键因素，需要从其功能、技术参数等方面，详细分析可能会造成应用缺陷真实情况，确定是员工个人责任，还是应用技术不符合实际生产需求等，以基层员工作业情况完成详细调研，从而高效梳理主变压器运行问题重要因素。而Logistic数学模型可以为主变压器展开细致问题预测，无论是设计方法还是技术实践，都可以大幅度降低研究门槛，提升分析质量。

结论：本文针对主变压器设计相应诊断评价应用体系，让主变压器在运行器件产生所有问题，都可以用直观方法获得最优分析方案。对于现阶段管理存在问题也可以有效补齐，提高检修质量，进而提升企业在资产管理方面工作效果。而本文内容虽然可以作为实践应用内容使用，但是在具体落实到实践中，仍需要以电力企业遇到实际情况为准，对于部分内容优化处理，从而做到全方位提升资产管理质量，为电力企业进一步发展打下良好基础。

参考文献：

[1]孟令明，刘宏亮，高树国，等.基于多检测信息融合的变压器局放诊断方法及现场应用分析[J].变压器，2020，57;597（06）：60-64.

[2]熊一，廖晓红，柯方超，等.基于多体系数据融合的主变压器全寿命成本分析[J].电力科学与技术学报，2020，35;133（06）：5-13.

[3]孙胜涛，李飞，耿宁，等.一起110kV主变重瓦斯保护动作后的故障综合诊断分析[J].机电信息，2020，641（35）：13-14.