面向传媒专业大学生的大数据分析课程实践探索

摘要：新技术的发展带来了教育和学习领域的重大变革，传统的课堂教学方式既无法适应新的技术条件下知识获取和分享方式的改变，亦无法满足学生日趋多元化的学习需求。面向传媒专业大学生的大数据分析类课程，作为新技术驱动下开设的一门新课程，需要引入新的教学理论和方法。本文基于教学实践和混合学习理论，从课程共同的整体目标和相宜的个体目标出发，从课堂形态、教学方式、学习方式、评价方式和扩展方式5个方面，对面向传媒专业大学生的大数据分析课程教学进行了实践总结和模式探索。

关键词：传媒专业;大数据分析;课程;混合学习理论

中图分类号：G206文献标识码：A     文章编号：1672-8122（2021）10-0036-03

随着互联网技术的不断变革，大数据分析能力和数据素养成为传媒大学生的必备能力和素养。首先，大数据时代带来了传媒业的深刻变革，在“大数据新闻”的思维变革和样态创新之下，大数据能力和数据素养已成为传媒从业者职业竞争力的核心要素[1];其次，在大数据技术重塑社会管理和人类思维方式的背景下，数据素养已成为当代大学生必备的基本素养，是信息素养要求在新时代的延伸和扩展[2]。基于这样的社会背景和教育需求，近年来，大部分高校都把大数据分析类的课程新增进传媒专业大学生的培养计划，设置了诸如“大数据分析”“媒介数据挖掘”“数据挖掘与分析”“计算传播”等课程，或由本专业具备大数据能力的教师进行授课，或外请计算机专业的教师进行授课。……