妊娠期高血压疾病孕妇分娩前后抗心磷脂抗体的变化与疾病分期的相关性研究

包 蕾，王爱华，孙 宇，沈翠花

（昆明市妇幼保健院 产科，云南 昆明 650031）

妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDP） 是导致孕产妇和围产儿死亡的重要原因之一，是妊娠与血压升高并存的一组疾病[1]，基本病理生理变化是全身小血管痉挛和血管内皮损伤。抗心磷脂抗体（antixardiolipin antibody，ACA） 属于自身免疫性抗体，是抗磷脂抗体（antiphospholipid antibodies，APA） 中的一类；其抗原为与阴电荷磷脂相结合的血浆蛋白。大量的研究证实，由于免疫因素的参与可造成胎盘组织和功能的改变，导致妊娠的不良结局。本研究拟探讨抗心磷脂抗体在妊娠期高血压疾病孕妇分娩前后的变化与妊娠期高血压疾病分期的关系，从而判断疾病的严重程度，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 研究对象

2019年1月-2019年12月在我院住院分娩的患妊娠期高血压疾病的孕妇。分为妊娠期高血压组、子痫前期组、重度子痫前期组，3 组均排除其他妊娠期并发症，均无多次孕产史。妊娠期高血压组20 例，平均年龄（26.55±4.14） 岁；子痫前期组17 例，平均年龄（27.36±3.52） 岁；重度子痫前期组13 例，平均年龄（29.39±3.46） 岁。经统计学检验后，3 组间年龄差异不具有统计学意义（F＝1.439，P＝0.240）。

1.2 方法

所有研究对象均于入院后及产后42d 抽取静脉血3mL，标本凝集后用离心机3000r/min 离心10min 分离血清于2mL 冻存管，保存在-20℃冰箱待检，采用酶联免疫法检测抗心磷脂抗体IgM 值，并得出两次数值的变化值。了解3 组抗心磷脂抗体变化值的差异。

1.3 统计方法

采用Excel 录入数据，采用SPSS19.0 统计学软件包进行统计学分析，正态分布计量资料采用均数±标准差表示，正态分布计量资料2 组间比较采用两独立样本t检验，正态分布计量资料3 组间比较采用完全随机设计资料的方差分析，两两比较采用LSD-t 检验，P＜0.01 表示差异有统计学意义。

2 结果

经完全随机设计资料的方差分析：妊娠期高血压组、子痫前期组、重度子痫前期组抗心磷脂抗体IgM 分娩前后变化值差异有统计学意义（P＜0.01），进一步行LSD-t 检验3 组间差异均有统计学意义（P＜0.01），见表1。

表1 3 组抗心磷脂抗体IgM 分娩前后变化情况比较（MPL）

3 讨论

妊娠期高血压疾病是一种动态性疾病，病情可呈持续性进展[1]，这就是子痫前期-子痫严重程度的延续性。根据病情的严重程度可分为妊娠期高血压、子痫前期、重度子痫前期。随着对该疾病的深入了解，越来越多的证据显示妊娠期高血压疾病与机体的免疫抵抗密切相关，邢建琴等[2-3]的研究显示，抗心磷脂抗体在妊娠期高血压疾病的发病机制中扮演重要角色，并参与疾病的发生发展。黎燕[4]等关于抗磷脂抗体与早发型重度子痫前期的研究中提示，抗磷脂抗体水平越高子痫前期病情越重。

抗心磷脂抗体是对机体带磷脂负电荷的蛋白复合物产生的特异性自身抗体。正常情况下，各种带负电荷的磷脂位于细胞膜脂质双层的内层不被免疫系统识别，一旦暴露于机体免疫系统，即可产生各种抗磷脂抗体。ACA 阳性常伴有动静脉血栓形成，包括深静脉血栓形成、肺栓塞、冠状动脉、脑血管、视网膜及胎盘血栓形成。多项研究表明，血抗心磷脂抗体可通过竞争胎盘血管的磷脂受体，导致胎盘梗死，从而参与并加重妊娠期高血压疾病的发病过程。此外，也发现抗心磷脂抗体可减少滋养细胞的数目，使得胎盘浅着床，从而导致血栓形成引起妊娠期高血压疾病的发生。

有学者报道抗心磷脂抗体在先兆子痫发病早期抗体滴度就可增高[5]，并可作为预测先兆子痫的标志。抗心磷脂抗体在重度妊高征时可有明显的增高（P＜0.05）[6]。另有研究报道[7]，重度子痫前期患者的ACA—IgM 抗体滴度值较正常组及轻度子痫前期患者组显著升高，差异具有统计学意义（P＜0.05）；轻度子痫前期组较正常组高，但差异无统计学意义（P＞0.05）。通过上述研究可以看出，从纵向比较，抗心磷脂抗体滴度越高，提示疾病严重程度越高。而本研究的重点在于分娩前及产后42d 抗心磷脂抗体IgM 的变化情况。结果显示重度子痫前期组的变化值最小，妊娠期高血压组的变化值最大。提示抗心磷脂抗体的变化越小疾病的分期越高，疾病严重程度越重。其原因考虑为，导致疾病严重程度的因素（如：抗心磷脂抗体导致血栓形成） 在孕产妇机体内尚未及时撤退所致。本研究与上述研究无悖，均从不同层面探讨抗心磷脂抗体与妊娠期高血压疾病分期的相关性。综上，抗心磷脂抗体与妊娠期高血压疾病密切相关，产前、产后的变化可能与疾病的分期相关。本研究仅关注抗心磷脂抗体IgM，随后应一同关注IgG 的情况，同时扩大样本量深入了解。