基于运行数据的多联机节能潜力挖掘方法

丁云霄，郑春元，罗彬，翟晓强

（1-广东美的暖通设备有限公司，广东佛山 528311；2-上海交通大学制冷与低温工程研究所，上海 200240）

0 引言

目前，建筑能耗已经占到社会总能耗的三分之一，而空调系统能耗又占到了建筑总能耗的一半以上，因此对空调系统进行节能优化已经是当前的一个热点[1-2]。建筑全生命周期中的能源有80%是在其中有人的情况消耗的[3]。商业建筑中空调能耗占比达到50%以上[4]。ZHANG 等[5]对用能行为相关的高引用次数的论文关键词进行了研究，其中21.2%的研究是用能行为对能耗的影响。研究表明，建筑中通过保证用户的节能行为，可让空调节约23.5%的能耗[6]。而针对住宅建筑用能行为的优化可实现10%～25%的节能量[7]，而对于商业建筑则可以实现5%～30%的节能量[8]。TANG等[9]提出了一种技术指导用能行为的概念，结合用能行为与设备的控制实现节能。其研究表明，中央空调系统能由此减少23.5%的能耗，占建筑总用电量的7.8%。ZHANG等[10]对一栋使用多联机的办公楼用能行为对系统能耗的影响做了实验及仿真研究，结果表明用能行为对多联机（Variable Refrigerant Flow，VRF）系统与中央空调系统（Heating Ventilation Air Conditioning，HVAC）的能耗对比起到重要作用。SUN 等[11]提出了一种仿真框架用于模拟仿真用能行为对节能措施实现的节能量的影响，结果表明对于与用户行为相关的技术，如多联机系统和通风等，其用户行为对节能效果有很大的影响。成建宏等[12]基于大数据对家用多联机空调进行了实际运行状况调研分析，设定温度分布、连续使用时长分布、停机次数分布、停机时长分布等参数进行统计分析。……