基于电网行业的主数据量化识别模式研究

梁盈威， 万婵， 杨朝谊

(广东电网有限责任公司 信息中心， 广东 广州 510000)

0 引言

目前，某大型电网企业已完成对内部主数据的规划设计、试点建设与推广应用工作。但由于企业数据资源庞大，在建设推广的过程中业务需求的不断扩展，主数据的识别缺乏一种可量化的技术评判标准，导致业务人员在增补过程中产生不少分歧，最终导致主数据应用效果不佳。

主数据是作为企业核心主营业务数据的唯一可信数据源，为企业内部核心数据共享交换提供完整的、实时的、准确的、一致的核心主数据视图。结合企业内部业务需求，须满足统一标准化“谁产生、谁识别、谁维护”的三大原则。

1 主数据的量化识别模式

1.1 主数据的定义

主数据(Master Data)指的是各个业务系统间的共享数据(如，人员、供应商、组织部门、客户等)，具有高价值、共享性、唯一性、基础性、稳定性、完整性、准确性的特点[1]。

1.2 主数据识别的工作流程设计

主数据识别是一项复杂的工作，结合企业主数据“谁产生、谁识别、谁维护”的三大原则情况，引入科学的分析方法论和主数据识别管理知识[2-4]，设计一套明确的主数据识别管理工作流程，才能有效并快速地实施识别工作。本文将主数据识别分为四大工作步骤，整体流程如图1所示。

图1 主数据识别流程

数据实体梳理[5-6]：从业务角度出发，分析目前业务流程中的数据内容，得出在业务流程中核心业务实体和对应的数据生产部门，以此作为主数据识别的对象和数据管理责任方，从业务层面规范数据标准唯一性。……