湖北省近地层风切变特征

2021-11-02 01:36:42崔杨陈正洪何英杰孟丹
气象科技 2021年5期
关键词:风速

崔杨 陈正洪 何英杰 孟丹

(1 湖北省气象服务中心,武汉 430205; 2 西安交通大学电气工程学院,西安710049; 3 湖北省气象能源技术开发中心,武汉 430205)

引言

近年来,我国风能资源的集中式开发有效提高了能源替代速度。2016年国家发改委和能源局联合发布的《能源发展“十三五”规划》[1]中指出,我国风电开发将逐步从“三北”地区的集中式开发向用电消纳集中的中东南部分散式风电项目转移。分散式风电项目通常位于低风速地区(低风速是指标准空气密度轮毂高度处年平均风速不高于6.5 m/s,风功率密度不高于320 W/m2的地区[2]),采用高塔筒大叶片风电机组,轮毂高度通常在100 m以上甚至可达150 m。项目整体装机规模较小,一般利用周边已建成测风塔结合再分析资料开展风能资源评估。而前期设立的测风塔离地高度多集中在70 m以下,已无法满足分散式风能资源评价的实际需求。

风切变指数能够衡量风速随垂直高度变化的特征,与区域地形形态、海拔高度、地表粗糙度、天气气候条件等有着直接关系[3],对于风能资源评估、风机选型、风电场选址等具有重要意义[4]。许杨等[5]利用湖北省丘陵山区的12座70/80 m高测风塔开展风能资源特征分析,并指出风速随高度的变化具有较大的差异性;龚强等[6]利用辽宁省26座10~70/100 m测风塔研究了不同大气稳定度、季节等条件下的近地层风切变特征,结果表明各测风塔年风切变指数变化范围为0.024~0.405;刘敏等[7]利用湖北省3座70 m高测风塔,研究了基于不同下垫面的风速垂直变化特征,结果表明不同地形条件下的风切变指数存在差异性;……

登录APP查看全文

猜你喜欢
风速
邯郸市近46年风向风速特征分析
基于Kmeans-VMD-LSTM的短期风速预测
基于最优TS评分和频率匹配的江苏近海风速订正
海洋通报(2020年5期)2021-01-14 09:26:54
基于时间相关性的风速威布尔分布优化方法
陕西黄土高原地区日极大风速的统计推算方法
陕西气象(2020年2期)2020-06-08 00:54:38
基于GARCH的短时风速预测方法
快速评估风电场50年一遇最大风速的算法
风能(2016年11期)2016-03-04 05:24:00
考虑风切和塔影效应的风力机风速模型
电测与仪表(2015年8期)2015-04-09 11:50:06
GE在中国发布2.3-116低风速智能风机
考虑风速分布与日非平稳性的风速数据预处理方法研究