基于存储论的前置仓供货管理研究

冯冰清，曹丽婷，王疏影

（北京联合大学 城市轨道交通与物流学院，北京 100101）

0 引言

随着我国对物联网产业关注和支持力度的显著提高以及电商产业的蓬勃发展，物品信息的时效性成为了物流行业发展的重要因素[1]。虽然现今已有了可实时共享的物联网信息管理系统，但其建设成本昂贵，未能在整个电商行业、物流行业中普及[2]。由于消费者对于个性化、时效性需求的提高，模块化制造、延迟装配以及前置仓模式随之而生。当今供应链系统中，前置仓的仓储成本和配送成本占比巨大，消费者对于商品更新速度的要求越来越高，商户缺货成本越来越大。

因此，如何降低前置仓的仓储成本和配送成本、提升供货反应速度、架构低成本的物联网信息系统成为了优化物流系统的重要方向。本文将优化前置仓供货策略来降低前置仓的仓储成本与配送成本。

1 技术背景

1.1 tsS模型

存储论从订购方的角度出发，所研究的是订货时间、订货量与经济利益之间的联系，通过确定合适的订货节点和订货量来降低仓储成本、规避缺货风险来提高经济效益。tsS模型是存储论中一经典模型，其中t为清点库存的时间间隔，S为期望库存，s为安全库存，一旦库存量低于安全库存便需要进行订货，将货量补充到期望库存，此模型贴近生活，符合日常门店的订货规律[3]，其曲线表示大致如图1所示。

图1 tsS模型示意图

图中S（期望库存）在数值上等于9，s（安全库存）数值上等于2，每隔t时间进行一次存货量检测，如果低于s就发出订货信息，将货量重新补到期望库存。……