基于综合指标的河北省冬小麦长势遥感监测

周邵宁，黄芝

（衡阳师范学院 地理与旅游学院，湖南 衡阳 421002）

作物长势监测能够为早期估产提供依据，已成为精细农业研究中的重要内容[1]。但是农作物个体特征和群体特征信息的获取均费时费力，无法在短时间内获得大范围作物长势信息。遥感技术以其响应速度快、覆盖范围广等优势，己成为大尺度作物长势监测的重要手段[2]。目前根据监测方法的不同，作物长势遥感监测大致可以分为4个类别：直接监测法、作物生长过程监测法、同期对比法和作物的生长模型[3]。

应用遥感技术对农作物长势进行监测的精度还有待提高，学者们一直致力于研究更优的方法以期提高农作物长势监测的精度：利用遥感数据反演作物生长密切相关的驱动因子，如植被指数、叶面积指数、表面温度、土壤水分等，比传统测量方法更直接、有效，监测精度更高。如杜刚对用于监测农作物长势的各类植被指数模型进行了类推比较，并且着重分析了归一化植被指数在植物长势监测方面的应用[4]。彭少麟等提出，由于不同植物会有不同的发射光谱特征，且同一植物在不同的生长发育阶段和不同的条件下反射光谱曲线形态和特征也不会全然相同，因此可以利用植被的这一特征和遥感数据，结合地面调查监测植被的生长[5]。另外基于红波段和近红外波段这两个波段计算得到的植被指数也能够反映作物生长过程、覆盖度和季相变化，也常用于监测农作物的生长状况[6-7]。……