中国工业碳排放达峰预测及控制因素研究
——基于BP-LSTM神经网络模型的实证分析

胡剑波 赵 魁，2 杨苑翰

(1.贵州财经大学，贵州 贵阳 550025；2.贵州师范大学，贵州 贵阳 550025；3.悉尼大学，澳大利亚 悉尼 2000)

一、引言

工业革命以来，人类活动冲击了原有碳循环系统中碳源(碳排放)和碳汇(碳吸收)的平衡，化石能源的使用导致大气中二氧化碳浓度不断上升，引发了温室效应和全球气候变暖。按照政府间气候变化专门委员会(IPCC)的预测，到2100年全球平均温度将比工业革命之前的水平高1.5～4.8度，如果不采取应对措施，按照现有趋势，气候变化对人类社会经济的冲击将日益严重。气候问题具有超大时空尺度的外部性，需要全球协同应对。2017年，29个国家签署《碳中和联盟声明》，承诺在21世纪中叶实现零碳排放；2019年9月，在联合国峰会上有66个国家承诺实现碳中和愿景；2020年5月，全球449个城市参与了由联合国气候专家提出的零碳竞赛；截至2021年1月，有127个国家承诺在21世纪中叶实现碳中和愿景。[1]目前，不丹、苏里南等国家已实现碳中和目标，英国、瑞典、法国、新西兰等国已将碳中和目标写入法律。

碳达峰、碳中和将给人类社会带来长远的收益。碳达峰是指某个地区或行业年度二氧化碳排放量达到历史最高值，然后经历平台期进入持续下降的过程，是二氧化碳排放量由增转降的历史拐点，标志着碳排放与经济发展实现脱钩，达峰目标包括达峰年份和峰值。碳中和是指某个地区在一段时期内(一般指一年)人为活动直接和间接排放的二氧化碳，与其通过植树造林等吸收的二氧化碳相互抵消，实现二氧化碳“净零排放”。……