(太原理工大学水利科学与工程学院,山西 太原 030024)
土壤水分是土壤最重要组成部分之一,是作物生长吸收水分的主要来源[1]。土壤水分具有一定的时空变异性[2]。土壤水分空间变异性受土壤水分控制因素的影响,随研究尺度的不同而不同[3-4]。土壤水分的变异性与土壤含水率有显著关系,土壤含水率高则呈现出强变异性,土壤含水率低则呈现弱变异性[5]。国内外学者利用经典统计学、地统计学等方法对土壤水分的时变性进行了较多研究[6]。秦海琴等[7]应用地统计学方法对白芨滩浅层土壤水分的空间变异特征进行了研究,结果表明10cm、30cm的土层含水率属中等变异;冯向星等[8]的研究表明,100cm以上土层,草地的土壤水分变异性最大,林地的较小;邢旭光等[9]的研究表明0~60cm深土壤含水率在水平和垂直方向上均表现为弱变异和中等变异;李建波等[10]分析了小尺度温室土壤含水率的空间变异性,发现土壤含水率的空间变异性受土壤结构、耕地深度、植物生长以及土壤微生物活动的影响较大。综上,土壤含水率的空间变异性研究多限于人工土钻取土以及中子仪定位测试的土壤含水率,目前基于数据云平台+物联网环境墒情网络远程智能监控技术条件下的土壤含水率空间变异性的研究还较少。本研究以物联网环境墒情监测系统在线监测的土壤含水率为依据,对霍泉灌区小尺度区域上的土壤含水率的空间变异性进行研究,为有限供水情况下精准灌溉提供理论依据。……