多种混合智能算法在城市水环境综合整治中应用的研究

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(1.中山市环境保护技术中心，广东 中山 528400;2.暨南大学水生生物研究中心，广东 广州 510632)

目前，人们对环境保护愈发重视，针对城市水环境污染的综合整治是我国环境保护领域的一个重要工作，同时也是城市环境治理中的一个重要环节[1]。2015年，由国务院印发的《水污染防治行动计划》中提出：“直辖市、省会城市、计划单列市建成区要于2017年底前基本消除黑臭水体。”同时提出到2020年，长江、黄河、珠江、松花江、淮河、海河、辽河等七大重点流域水质优良(达到或优于Ⅲ类)比例需要总体达到70%以上。

城市中河涌水体是城市水污染物排放的主要受体，接纳着来自生活污水、工业废水等多种类型的水污染物，城市河涌是整个城市生态空间的一项重要构成要素，同时也是城市水循环系统的关键部分。引起城市河涌水体污染的因素很多，根据污染主要来源可分为工业企业污染源、居民生活污染源、农业面源污染源及初期雨水污染源等[2]。通对过污染源的现状评价工作，可以更好地掌握工程区域内的污染物来源、污染总量、污染类型。针对污染源来设定工程措施，更有针对性、更加高效、更加切实可靠。在对城市污染源进行现状评价的过程中，由于污染源数量巨大、来源复杂，因此对城市河涌水体的研究需要投入大量的人力和物力。

近年来，智能算法在预测与评估等领域，由于其无需准确的数学模型和快速推理机制，且不同智能算法之间匹配时具有良好的兼容性和相互弥补性，应用日益广泛[3]。……