基于图卷积网络的多源本体相似度计算方法

孙留倩，魏玉良，王佰玲

基于图卷积网络的多源本体相似度计算方法

孙留倩，魏玉良，王佰玲

（哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院，山东 威海 264209）

在信息时代，数据量呈指数式增长，而不同数据源存在难以统一表示的异构问题，给数据共享、重用造成不便。语义网络的迅速发展，使本体映射成为解决该问题的有效手段，其核心是本体相似度计算，提出了一种基于图卷积网络的计算方法。将本体建模为异构图网络，再使用图卷积网络学习文本嵌入规则，得到全局统一表示，完成多源数据的融合。实验结果表明，所提方法计算准确性高于其他传统方法，有效地提高了多源数据融合的准确度。

多源数据融合；图卷积网络；本体映射；相似度计算

1 引言

随着信息技术的发展和数据库技术的普及，越来越多的领域开始使用信息技术来管理数据信息，这在一定程度上提高了工作效率，但不同领域独立管理数据源，不同管理者对数据的描述存在差别，导致信息只能在内部交换，给数据共享和信息交流方面带来极大不便[1]。由于数据量巨大且分散，为了建立多源数据的全局统一表示，提高数据利用率和集成度，数据融合工作成为亟待解决的问题[2]。

语义网络和集成技术的不断发展，使本体映射成为多源数据融合的有效手段。本体映射的过程如图1所示，通过相似度计算方法得到与目标本体相似的源本体，形成映射关系，进而得到统一的全局表示，从而实现多源数据的有效融合。……